Chainerを用いて数字認識がしたい

前提・実現したいこと

Pythonでカメラで映した数字を識別するプログラムを作りたいと思っています。MNISTで学習させたモデルを読み込み、赤枠内に数字カードを映した状態でEキーを押すと識別してくれるというプログラムなのですがEキーを押すとフリーズして以下のようなエラーメッセージが出てきます。初心者なもので調べても全く分からないのでどこをどのように直せばよいのか教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: numpy.ndarray or cuda.ndarray are expected.

Actual: <class '__main__.MyMLP'>

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np
from chainer import Chain, serializers
import chainer.functions  as F
import chainer.links as L


# 多層パーセプトロンモデルの設定
class MyMLP(Chain):
    # 入力784、中間層500、出力10次元
    def __init__(self, n_in=784, n_units=500, n_out=10):
        super(MyMLP, self).__init__(
            l1=L.Linear(n_in, n_units),
            l2=L.Linear(n_units, n_units),
            l3=L.Linear(n_units, n_out),
        )
    # ニューラルネットの構造
    def __call__(self, x):
        h1 = F.relu(self.l1(x))
        h2 = F.relu(self.l2(h1))
        y = self.l3(h2)
        return y

def preprocessing(img):
    img = img[190:290,270:370]
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
    img = cv2.resize(img, (28, 28))
    res, img = cv2.threshold(img, 70 , 255, cv2.THRESH_BINARY)
    img = 255 - img
    img = img.astype(np.float32)
    cv2.imwrite("img.jpg",img)
    img /= 255
    img = np.array(img).reshape(1,784)
    return img

def main():
    # 学習済みモデルの読み込み
    net = L.Classifier(MyMLP)
    serializers.load_npz('my_mnist.model', net)
    #Webカメラの映像表示
    capture = cv2.VideoCapture(0)
    if capture.isOpened() is False:
            raise("IO Error")
    while True:
        #Webカメラの映像とりこみ
        ret, image = capture.read()
        if ret == False:
            continue
        #Webカメラの映像表示
        cv2.rectangle(image,(270,190),(370,290),(0,0,255),3)
        cv2.imshow("Capture", image)
        k = cv2.waitKey(10)
        #Eキーで処理実行
        if k == 101:
            img = preprocessing(image)
            num = net(img)
            #cv2.imwrite("img.jpg",img)
            print(num.data)
            print(np.argmax(num.data))
        #ESCキーでキャプチャー画面を閉じる
        if  k == 27:
            break
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    main()