指定されたパスが見つかりません というエラー

Question

前提・実現したいこと

機械学習の画像データへのラベル付けのためのプログラムを
JupyterNotebookで書いています．

ディレクトリを指定してファイルの中の画像にアクセスしたいのですが，
指定されたパスが見つからないというエラーが出てしまいます．
プログラムのある階層とフォルダのある階層は同じなのですが，なぜエラーが出るのかわかりません．
また，絶対パス等も試しましたが，別なエラーが出ます．

解決法を教えていただけると嬉しいです．

発生している問題・エラーメッセージ

FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-b1f3e70764b9> in <module>()
      8 label = np.zeros(len(paths)-1)
      9 for cnt_path, path in enumerate(paths):
---> 10     files = os.listdir(path)
     11     for cnt_file, f in enumerate(files):
     12         file_path = path + '/' + str(f)

FileNotFoundError: [WinError 3] 指定されたパスが見つかりません。: './shin_300, ./juku_300'

該当のソースコード

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
import numpy as np
import cv2

paths = ['./shin_300, ./juku_300'] #各フォルダに同じラベル付けをしたい画像を入れる
label = np.zeros(len(paths)-1)
for cnt_path, path in enumerate(paths):
    files = os.listdir(path)
    for cnt_file, f in enumerate(files):
        file_path = path + '/' + str(f)
        img = cv2.imread(file_path) #すべての画像の読み込み
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #グレイスケール変換
        if cnt_path==0 and cnt_file==0:
            size = img.shape
        img = np.ravel(img) #画像のベクトル化
        img = (img - np.mean(img)) / np.std(img) #ベクトルの標準化
        #img = (img - np.min(img)) / (np.max(img) - np.min(img)) #ベクトルの正規化
        if cnt_path==0 and cnt_file==0:
            train = img
            labels = np.insert(label, cnt_path, 1)
        else:
            train = np.vstack((train, img)) #trainにベクトル化した画像データをスタックしていく
            labels = np.vstack((labels, np.insert(label, cnt_path, 1))) #学習ラベル付けを各ディレクトリごとに行う

np.savez('./filename.npz', trainimg=train, trainlabel=labels, imgsize=size) #データセットをnpz形式ファイルで保存
print("save done")

フォルダの中

Comments

[y_waiwai]

絶対パスを指定したときの別のエラーも提示しましょう

Answer 1

pathsの定義がおかしくないですか？

正しくは、こうでは？(相対パス云々は別として)

paths = ['./shin_300', './juku_300']

Comments

[nikestave]

自分でも気づいたのですが，まさにそこでした．
ありがとうございます．

Answer 2

jupyter notebookは初期のパスが、そのファイルのある場所ではなく別の場所（その環境がある場所？）を参照していたはずです。
なので相対パスで指定したいときには

path = os.getcwd()

でそのjupyterのファイルのある位置を取得して、そこ基準で相対パスを指定すればうまくいくかと思います。

Comments

[nikestave]

pathで現在のパスを取得後，path/shin_300のようにしてもうまくいきませんでした．
他のコマンド等も試してみます