期間指定したいが構文エラー

前提・実現したいこと

ある購買データの期間指定して、
データを抽出したいと考えています。
そこで実際に期間を指定しようとしたら
以下のエラーが起きました。

発生している問題・エラーメッセージ

  File "<ipython-input-65-986ff6b89a33>", line 1
    group = (group['date'] >= dt.datetime(2017/5/29)) & (group['date'] =< dt.datetime(2019/6/2))
                                                                       ^
SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

Python
1group = (group['date'] >= dt.datetime(2017/5/29)) & (group['date'] =< dt.datetime(2019/6/2))

試したこと

group = group[(group['date'] >= dt.datetime(2017/5/29)) & (group['date'] =< dt.datetime(2019/6/2))]
も試しましたが、全く同じエラーが起きます。

何卒宜しくお願い致します。

行動規範の内容に同意します

回答4件

ベストアンサー

patch
1-group = (group['date'] >= dt.datetime(2017/5/29)) & (group['date'] =< dt.datetime(2019/6/2))
2+group = (group['date'] >= dt.datetime(2017/5/29)) & (group['date'] <= dt.datetime(2019/6/2))

coco_bauerさんの回答へのコメントからすると、group['date']は文字列型（pandas上の表示はobject型）っぽいですね。pd.to_datetimeをしたのであれば、使い方が間違っています。

python
1>>> import pandas as pd
2>>> df = pd.DataFrame({"date":["2019/5/15", "2019/5/16"]})  # dfつくる
3>>> pd.to_datetime(df["date"])  # これだめな例
40   2019-05-15
51   2019-05-16
6Name: date, dtype: datetime64[ns]
7>>> import datetime as dt
8>>> df["date"] <= dt.datetime(2019, 5, 15)  # 失敗する
9Traceback (most recent call last):
10# 略
11TypeError: unorderable types: str() <= datetime.datetime()
12>>> df["date"]  # 確認する。文字列のまま
130    2019/5/15
141    2019/5/16
15Name: date, dtype: object
16>>> df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])  # in-placeではないので再代入しないとだめ
17>>> df["date"] <= dt.datetime(2019, 5, 15)  # 今度は大丈夫
180     True
191    False
20Name: date, dtype: bool
21

投稿2019/07/23 08:09

編集2019/07/23 08:15

hayataka2049

総合スコア30933

Pablito

2019/07/24 01:38

毎度ご回答ありがとうございます。アドバイスを参考に data['date'] = pd.to_datetime(data['date'] data['date'] = (data['date'] >= dt.datetime(2017/5/29)) & (data['date'] <=dt.datetime(2019/6/2)) とやってみましたが、TypeError: integer argument expected, got float というエラーが起きてしまいました。。。申し訳ございませんが、重ねてのアドバイス宜しくお願い致します。

hayataka2049

2019/07/24 02:00

coco_bauerさんの回答を読みましたか？あと私の回答もちゃんと見てください。取り急ぎこれだけ伝えます。

Pablito

2019/07/24 03:03

すいません、同じミスをしてしまいました。が、今度も他の質問で尋ねた内容と同じようなkey errorが起きてしまい、解決の糸口が見つかりません。

行動規範の内容に同意します

TAG に pandas がありますので、group はDataFrame ということで良いのですよね？

であれば
'date'列をIndex行に設定して

Python
1group = group.set_index('date', drop=False)['2017/5/29':'2019/6/2']

という手もあります。

正攻法としては coco_bauerさんの方法で良いかと思いますが。

投稿2019/07/23 03:30

magichan

総合スコア15898

datetime　オブジェクトのコンストラクターは以下の通りで、年、月、および日の引数は必須です。

class datetime.datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None, *, fold=0)

質問に書かれたコードのような、日付(2017/5/29)だけを引数とするコンストラクタはないです。

dt.datetime(2017/5/29)

の部分を

dt.datetime(2017,5,29)

に修正。

同様に、dt.datetime(2019/6/2)　の部分も修正してみてください。

投稿2019/07/23 02:48

coco_bauer

総合スコア6915

Pablito

2019/07/23 02:58

ご回答ありがとうございます。アドバイス通りに修正してみたのですが、 TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'datetime.datetime' というエラーが起きてしまいました。一応その前にpd.to_datetimeで Name: date, Length: 424699, dtype: datetime64[ns] のようにしてあるのですが、、、何か足りないところがありますか？？？

行動規範の内容に同意します

& という演算子がなにかを調べてみましょうね

group = (group['date'] >= dt.datetime(2017/5/29)) && (group['date'] =< dt.datetime(2019/6/2))

これではどうでしょう

投稿2019/07/23 02:37