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2回答

476閲覧

PandasのDataFrameで2つの列(カラム)の値を比較したい

aki55555

総合スコア12

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/07/22 12:37

前提・実現したいこと

とても初歩的な質問かと思います。
PandasのDataFrameにおいて、2つの列の値を比較したいです。

A B
1 2
3 1
2 5

例えば上記のようなDataFrameにおいて、最終行が条件に合うときだけ次の処理に進みたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Can only compare identically-labeled DataFrame objects

該当のソースコード

import pandas as pd
df=pd.read_csv( ~~ )

if df.iloc[[-1],[0]] < df.iloc[[-1],[1]]:
"進みたい処理"

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

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回答2

0

やりたいことに合うかどうかわかりませんが、
applyで関数を適用させるとかでしょうか?

df = pd.read_csv('ファイル名') df = df.apply(func, axis=columns) def func(x): if x.A < x.B: 任意の処理 return 返したい値

投稿2019/07/22 12:49

kozuketec

総合スコア156

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ベストアンサー

以下のようにする必要があるのでは?

python

1if df.iloc[-1,0] < df.iloc[-1,1]:

[]を付けると該当部分を抜き出したDataFrameに、付けなければ単に当該要素が取得されます。

投稿2019/07/22 12:44

hayataka2049

総合スコア30933

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aki55555

2019/07/22 12:56

ありがとうございます。解決しました。助かりました。
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