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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

12461閲覧

データフレームができない。。。

Pablito

総合スコア71

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/07/18 09:17

前提・実現したいこと

pandasを使って簡単なデータフレームを作成したいのですが、
思ったようにいきません。
データフレームは国籍と利き手に関するものです。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'index'

該当のソースコード

Python

1data = pd.Series(['USA', 'Japan', 'USA', 'Japan', 'Japan', 'Japan', 'USA', 'USA', 'Japan', 'USA'], 2 ['RIght-handed', 'Left-handed', 'Right-handed', 'Right-handed', 'Left-handed', 'Right-handed', 'Right-handed', 3 'Left-handed', 'Right-handed', 'Right-handed'], 4 index=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10'], 5 columns=['Sample', 'Nationality', 'Handedness'])

試したこと

columnsと順番を入れ替えたり、
書き直してみたりしましたが、効果はなく、、、
宜しくお願い致します。

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回答1

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ベストアンサー

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'index'

index という引数が複数回現れてますよ、と書かれています。

pandasの公式ドキュメントを読んで確認しましょう。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.html
Series() の2つ目の引数が index ですよね。
配列を2つ与えているので、2つ目が index とみなされているわけです。

そもそも Series は一次元のデータなのでデータフレームではないですね。
もしかして、こういうことがやりたかったのかな…?

data = pd.DataFrame( [ ["USA", "RIght-handed"], ["Japan", "Left-handed"], ["USA", "Right-handed"], ["Japan", "Right-handed"], ["Japan", "Left-handed"], ["Japan", "Right-handed"], ["USA", "Right-handed"], ["USA", "Left-handed"], ["Japan", "Right-handed"], ["USA", "Right-handed"], ], index=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10'], columns=["Nationality", "Handedness"], )

投稿2019/07/18 09:35

mather

総合スコア6753

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Pablito

2019/07/19 00:41

ご回答ありがとうございます。 様々勉強不足ですいません。 Pandasの公式サイトも確認するようにします。
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