Q&A
入力データから数値を予測する回帰をニューラルネットワークで行おうと考えています。その際入力のデータが出力にどれだけ重要なのかを数値化したいのですが何か良い方法があるでしょうか？以前読んだ論文に重みの値を用いたというものがあったのですが調べてもなかなか出てこなかったので質問しました。
回答1件
0
ベストアンサー
permutation importanceを使うといいかもしれません。これは、ある特徴量が使いものにならないとき、結果の変化度合いから特徴量の重要性を評価しようというものです。
以下のurlを参考に実装してください。
投稿2019/07/15 22:46
総合スコア3376
あなたの回答
tips
プレビュー
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。