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tomoki_takaba

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画像認識の結果をJSONに保存したいのですがJSONになりません。
コードは以下の通りです

from keras.models import load_model
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.preprocessing import image
import numpy as np
import json

rgb_image = './images/apple_image.jpg'

model_path = './trained_model/tiny_CNN_apple.h5'
model = load_model(model_path)
apple_labels = ['青りんご','赤りんご']

load_img = image.load_img(rgb_image, target_size=(32, 32))
x = image.img_to_array(load_img)
x = np.expand_dims(x, axis=0) / 255

apple_predict = model.predict(x)
if apple_predict < 0.5:
    apple_text = apple_labels[0]
elif apple_predict >= 0.5:
    apple_text = apple_labels[1]
print(apple_text, apple_predict[0][0])
dic = { "name": apple_text ,"probiability": apple_predict}
file =open('sample.json','w')
json.dump(dic,file)


これを実行すると以下のエラーとともに

Using TensorFlow backend.
WARNING:tensorflow:From /Users/takabatomoki/.pyenv/versions/3.7.1/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Colocations handled automatically by placer.
WARNING:tensorflow:From /Users/takabatomoki/.pyenv/versions/3.7.1/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:3445: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
2019-07-14 23:11:39.863843: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
WARNING:tensorflow:From /Users/takabatomoki/.pyenv/versions/3.7.1/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py:3066: to_int32 (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use tf.cast instead.
/Users/takabatomoki/.pyenv/versions/3.7.1/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/saving.py:327: UserWarning: Error in loading the saved optimizer state. As a result, your model is starting with a freshly initialized optimizer.
  warnings.warn('Error in loading the saved optimizer '
青りんご 0.039337248
Traceback (most recent call last):
  File "apple_checker_cv.py", line 25, in <module>
    json.dump(dic,file)
  File "/Users/takabatomoki/.pyenv/versions/3.7.1/lib/python3.7/json/__init__.py", line 179, in dump
    for chunk in iterable:
  File "/Users/takabatomoki/.pyenv/versions/3.7.1/lib/python3.7/json/encoder.py", line 431, in _iterencode
    yield from _iterencode_dict(o, _current_indent_level)
  File "/Users/takabatomoki/.pyenv/versions/3.7.1/lib/python3.7/json/encoder.py", line 405, in _iterencode_dict
    yield from chunks
  File "/Users/takabatomoki/.pyenv/versions/3.7.1/lib/python3.7/json/encoder.py", line 438, in _iterencode
    o = _default(o)
  File "/Users/takabatomoki/.pyenv/versions/3.7.1/lib/python3.7/json/encoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type ndarray is not JSON serializable


JSONファイルにこう書き込まれます。

{"name": "\u9752\u308a\u3093\u3054", "probiability": 


つまり、構文?どうりに書き込めない、文字化けするということです。
何卒、ご教授のほどよろしくお願いします。

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回答 1

checkベストアンサー

0

日本語を含むUnicodeのjsonファイルを得るには、例えば以下のように書く必要があります。

json.dump(dic, file, ensure_ascii=False, encoding='utf8')


参考資料です。
https://cortyuming.hateblo.jp/entry/20140920/p2

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  • 2019/07/15 01:38

    文字化けしないで済んだのはいいのですが、もう一方の、要素が書き込まれず、構文がおかしくなるのはどうすればいいのでしょうか?

    キャンセル

  • 2019/07/15 01:47

    既存エンコーダに対応させるように拡張する必要があるので、以下のURLの方が説明するよりも詳しいので参考にしてください。エラー部分をよく見てなくてごめんなさい汗

    https://wtnvenga.hatenablog.com/entry/2018/05/27/113848

    キャンセル

  • 2019/07/15 02:10

    ありがとうございます!!
    うまく行きました!!!
    夜分遅くまでありがとうございます!!!

    キャンセル

  • 2019/07/15 02:15

    いえいえ、私も昔ビッグデータ系の解析をしていた時、同じ時間帯くらいに同じことで困ってやつれてた経験があったので...。

    うまくいって良かったです!

    キャンセル

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