２つのCSVの要素を比較して新しいファイルを作る

Question

前提・実現したいこと

2つのファイルをAとBを比較して条件（日付と通貨）に一致したAの行にBのデータを追加したCを作成したい。
宜しくお願いします。

A	日付	通貨	売上
1	2019-02-28	AUD	1000
2	2019-03-31	EUR	2000
3	2019-03-31	USD	3000
4	2019-03-31	EUR	4000
5	2019-04-30	USD	7000
6	2019-04-30	USD	1000

|B|月|国|通貨|レート|
|:--|:--|:--:|--:|
|1|2019-02-28|オーストラリア|AUD|80|
|2|2019-03-31|フランス|EUR|122|
|3|2019-03-31|アメリカ|USD|110|
|4|2019-04-30|フランス|EUR|122|
|5|2019-04-30|アメリカ|USD|107|

|C|日付|通貨|売上|レート|
|:--|:--|:--:|--:|
|1|2019-02-28|AUD|1000|80|
|2|2019-03-31|EUR|2000|122|
|3|2019-03-31|USD|3000|110|
|4|2019-03-31|EUR|4000|122|
|5|2019-04-30|USD|7000|107|
|6|2019-04-30|USD|1000|107|

該当のソースコード

比較する文が書けません。。

import csv
import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("a.csv")
df2 = pd.read_csv("b.csv")
.
.
df.to_csv("c.csv")

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.6.4
mac

Comments

[y_waiwai]

どの条件が一致したというはなしなんでしょうか。
そこらへん詳しく説明しましょう

Answer 1

csvファイルがどのようか形式かわかりませんがこれぐらいのコードで出来ます。

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('A.csv')
df2 = pd.read_csv('B.csv')

df3 = df1.merge(df2, on=['date', 'currency'], how='inner')
df3.to_csv('C.csv', columns=["date","currency","price",	"rate"], index=False)

A.csv

date,currency,price
2019-02-28,AUD,1000
2019-03-31,EUR,2000
2019-03-31,USD,3000
2019-03-31,EUR,4000
2019-04-30,USD,7000
2019-04-30,USD,1000

B.csv

date,Nation,currency,rate
2019-02-28,オーストラリア,AUD,80
2019-03-31,フランス,EUR,122
2019-03-31,アメリカ,USD,110
2019-04-30,フランス,EUR,122
2019-04-30,アメリカ,USD,107

C.csv

date,currency,price,rate
2019-02-28,AUD,1000,80
2019-03-31,EUR,2000,122
2019-03-31,EUR,4000,122
2019-03-31,USD,3000,110
2019-04-30,USD,7000,107
2019-04-30,USD,1000,107

Comments

[kumer1]

ありがとうございます。簡単に出来ました。
（indexの名前は両ファイルで統一していないと機能しないのですね。）

[yuokada]

Dataframeのrename()を利用すればファイルのカラム名が統一されていなくても大丈夫です。
link: https://note.nkmk.me/python-pandas-dataframe-rename/