ディープラーニングを使った顔認証を行う過程でjupyter notebookが示したエラーメッセージを読み解けません。

現在ディープラーニングで顔認証（輪郭やパーツの認証）を行おうとしております。

原語はpython、TensorFlowをバックエンドに主にKerasのライブラリを使い行おうとしております。
TensorFlow、Kerasのインストール、TensorFlowをバックエンドにすることについては正常に実行されたと思われます。
しかしjupyter notebookで検証を始めた矢先、以下のようなエラーメッセージが表示されました。

Using TensorFlow backend.

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-e26887283123> in <module>()
8 from collections import OrderedDict
9
---> 10 from keras.models import Sequential
11 from keras.layers import Dense, Activation, Convolution2D, MaxPooling2D, Flatten, Dropout
12 from keras.optimizers import SGD

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras_init_.py in <module>()
1 from future import absolute_import
2
----> 3 from . import utils
4 from . import activations
5 from . import applications

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils_init_.py in <module>()
4 from . import data_utils
5 from . import io_utils
----> 6 from . import conv_utils
7
8 # Globally-importable utils.

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py in <module>()
7 from six.moves import range
8 import numpy as np
----> 9 from .. import backend as K
10
11

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend_init_.py in <module>()
87 elif _BACKEND == 'tensorflow':
88 sys.stderr.write('Using TensorFlow backend.\n')
---> 89 from .tensorflow_backend import *
90 else:
91 # Try and load external backend.

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py in <module>()
3 from future import print_function
4
----> 5 import tensorflow as tf
6 from tensorflow.python.framework import ops as tf_ops
7 from tensorflow.python.training import moving_averages

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

最初の指摘箇所
---> 10 from keras.models import Sequential
これについてはプログラムの冒頭でライブラリを呼び込むために私が記述したもので、それに対する駄目だし、というのは理解できます。
しかしその後は、ライブラリ内のさまざまなモジュールのディレクトリ及び、内部の記述を具体的に列挙し、最終的に"ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'"
で締められております。
エラーの指摘、その後の記述の指摘、ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
の関係が読み解けません。これらを通して何を言わんとしているのでしょうか？

どなたかお分かりになる方、ご教示ください。

よろしくお願いいたします。