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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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jupyternotebookでリストをcsvファイル書き出しができない件について

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/07/12 06:47

前提・実現したいこと

jupyternotebookでcsvファイルを書き出そうとしています。
numpy配列をCSV出力するという参考記事を読んで実装しました。

発生している問題・エラーメッセージ

以下のエラーを解決する方法がわからず困っています。

<class 'list'> --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /Users/username/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py in savetxt(fname, X, fmt, delimiter, newline, header, footer, comments, encoding) 1386 try: -> 1387 v = format % tuple(row) + newline 1388 except TypeError: TypeError: must be real number, not numpy.str_ During handling of the above exception, another exception occurred: TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-ae15ad0fca57> in <module>() 2 print(type(result)) 3 #csvファイルとして保存 ----> 4 np.savetxt('result.csv',result,delimiter=',') /Users/username/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py in savetxt(fname, X, fmt, delimiter, newline, header, footer, comments, encoding) 1389 raise TypeError("Mismatch between array dtype ('%s') and " 1390 "format specifier ('%s')" -> 1391 % (str(X.dtype), format)) 1392 fh.write(v) 1393 TypeError: Mismatch between array dtype ('<U1') and format specifier ('%.18e')

該当のソースコード

python

1import io 2import numpy as np 3np.set_printoptions(threshold=np.inf) 4import pandas as pd 5 6result = ['a', 'b', 'c', 'd'] 7print(type(result)) 8#csvファイルとして保存 9np.savetxt('result.csv',result,delimiter=',')

###試したこと
ndarrayでもエラー内容は変わりませんでした。

python

1result = np.array(result) 2print(type( 3result = ['a', 'b', 'c', 'd'] 4result = np.array(result) 5print(type(result)) 6#csvファイルとして保存 7np.savetxt('result.csv',result,delimiter=',') 8#出力 9<class 'numpy.ndarray'>

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3.6

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回答1

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ベストアンサー

np.savetxt('result.csv',result,delimiter=',',fmt = "%s")のようにfmtを指定すれば出力できます。
ただし各要素は行と判断されるので以下のようになります。

a b c d

a,~のように1行として出力したい場合はresult = [['a'~]]とする必要があります。

投稿2019/07/12 06:57

can110

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