KeyとしてあるはずなのにKey Error

Question

前提・実現したいこと

ビッグデータをPythonのピボットテーブルで
分析したいと思っています。
そこで性別と年代に関するテーブルを作ろうとした時に
以下のエラーが起きました。

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError: 'sex'

該当のソースコード

d1.pivot_table(['sex', 'age_latest_cat'])

試したこと

Keyとして確かにあるか確認するため、
print(d1.keys())を使って確認したところ、
Index(['cst_id,date_entry_c,date_entry_n,yymm_entry,Store_code,KaiinType,KaiinStatus,Gold_Kaiin,DMFlag_c,MailFlag_c,birthday_c,birthday_n,age_latest,age_latest_cat,age_latest_cat_2,sex,PostNo,Addr1,Main_StoreName,Main_St_SalesChannel,Main_St_Region,Main_St_Hierarchy'], dtype='object')
というように確かに存在しました。

何卒よろしくお願い申し上げます。

Answer 1

きっとその部分以前のコードで読み込みに失敗しています。

Index(['cst_id','date_entry_c','date_entry_n','yymm_entry', ... 

とならないといけない訳で、ぜんぶ繋がっているのは変です。

Comments

[Pablito]

なるほど！
ありがとうございます！
データのインポートからやり直してみたいと思います。

[hayataka2049]

read_csvならカンマ区切りのcsvは問題なく読めると思います。read_tableを使ったとか？

[Pablito]

data1 = pd.read_csv(rf'G:～～～～～.csv', engine='python',　sep='::')
で読みました。
もしかしたらsep='::'がいらないんですかね？

[hayataka2049]

sepは区切り文字列として使われるので、実際に::で区切られたデータならそうする理由もありますが、違うのでは？　なぜそうしたのでしょうか。

[Pablito]

なんとなく、、、、、
よくわからずにやっていました。
sep='::'を消したらうまくいきました。
ありがとうございます。