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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

6177閲覧

CSVファイルがPythonで読み込めない

Pablito

総合スコア71

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/07/12 02:27

前提・実現したいこと

分析業務のためにデータを取り込もうとしています。

そこでJupyter notebook上でpd.read_csv()を使ってデータを
インポートしようとした時に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x83 in position 0: invalid start byte

該当のソースコード

Python

1data1 = pd.read_csv(rf'G:??????\05:個人\【秘】\【秘】???\data???_20190602時点')

試したこと

日本語が入っているのがだめなのかと思い、
ディレクトリを変え、アドレスが全部英語になるように
してみたり、
https://qiita.com/niwaringo/items/d2a30e04e08da8eaa643
を参照し、
with codecs.open("file/to/path", "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:
df = pd.read_table(file, delimiter=",")
print(df)
みたいな書き方をしてみましたが、
効果はなく、、、、

何卒宜しくお願い致します。

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y_waiwai

2019/07/12 02:34

効果はなく、とは全く同じエラーメッセージなんでしょうか
Pablito

2019/07/12 02:39

NameError: name 'codecs' is not defined となります。
y_waiwai

2019/07/12 02:44 編集

それなら、 "Shift-JIS"の大文字小文字も元記事にあわせてみてください
Pablito

2019/07/12 02:47

そこの大文字小文字は記事と合っています。
guest

回答2

0

試したことにて言及されているようなかたちで、ファイル側の文字コードが問題だと思います。
codecs を使われたとのことですが import codecs が抜けているのではないかと想像します。

投稿2019/07/12 02:45

keitatomozawa

総合スコア81

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0

自己解決

data1 = pd.read_csv(rf'G:\~~~~~~.csv', engine='python', sep='::', header=None)

のように書き直したらいったん取り込めました。
皆さんありがとうございました。

投稿2019/07/12 02:50

Pablito

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