pythonでニューラルネットワークに色々なことを予測させるということをしています。
データの収集が大変で数百個ほどしか集めることができません。
少ないデータでも過学習を起こさず、かつ特徴を捉えてくれるようなニューラルネットワークの最適化手法やニューラルネットワークのモデルの構築のコツなどがあれば教えていただきたいです。
バカみたいな質問ですみません。
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投稿2019/07/11 21:11
pythonでニューラルネットワークに色々なことを予測させるということをしています。
データの収集が大変で数百個ほどしか集めることができません。
少ないデータでも過学習を起こさず、かつ特徴を捉えてくれるようなニューラルネットワークの最適化手法やニューラルネットワークのモデルの構築のコツなどがあれば教えていただきたいです。
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