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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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リストを使わずに、画像1枚ずつをファイル(Google Drive)に保存したい

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投稿2022/07/26 08:17

前提

Google colabで画像の合成を行い、Google Driveに保存するプログラムを作っています。
しかし、RAMをかなり消費してしまうようでエラーが出てしまいます。
BicubicをNEARESTに変えたりしましたが結果は同じでした。
(後述のコードでは700GBぐらいのデータ量になってしまうためエラーが起きてしまいます。)
そこで、リスト作らずに目的を果たしたいのですが、どのようにすれば良いのか分かりません。

このセルの前に
combined_I = []
FG_D = []
BG_D = []
GT_D = []
Trimap_D = [] を作成済みになります。

実現したいこと

・合計2700枚の画像を合成してファイルに保存したい

発生している問題・エラーメッセージ

RAMを全て消費し、セッションがクラッシュしました。

該当のソースコード

python

1for i,(FG,GT,Trimap) in enumerate(zip(FG0,GT0,Trimap0)): 2 fg = np.array(FG, np.float32) 3 trimap = np.array(Trimap, np.float32) 4 h,w = fg.shape[:2] 5 6 for j,BG in enumerate(BG0): 7 alpha = np.zeros((h, w, 1), np.float32) 8 alpha[:, :, 0] = GT / 255 9 bg = np.array(BG,np.float32) 10 bg = Image.fromarray(np.uint8(bg)) 11 bg = np.asarray(bg.resize((w,h),Image.Bicubic)) 12 13 comp = alpha * fg + (1 - alpha) * bg 14 comp = np.asarray(comp)#PIL 画像を numPy 配列に変換 15 comp = comp.astype(np.uint8) 16 17 combined_I.append(comp) 18 FG_D.append(FG) 19 BG_D.append(BG) 20 GT_D.append(GT) 21 Trimap_D.append(Trimap)

試したこと

BicubicをNEARESTに変更

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

BG...2000×2000ピクセル、カラー、100枚
GT...3200×1900‬ピクセル(ばらつきあり)、グレー、27枚
FG...3200×1900ピクセル(ばらつきあり)、カラー、27枚
Trimap...3200×1900ピクセル(ばらつきあり),グレー、27枚

GT、FG、Trimapはそれぞれ同じサイズの画像が1セットずつあるデータセット

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can110

2022/07/26 08:22

combined_Iなどのリストは後に続く処理?で何の目的でどのように利用しているでしょうか。 (単にファイル出力するために利用しているなら、そのループ内で出力すればよいのでは?)
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2022/07/26 08:32

後にマッティングを行い、精度を評価するために前景と背景を合成するデータセットを作成するのが目的になります。
can110

2022/07/26 08:55

その後におこなうマッチングなどの処理についてですが、全画像データがリストとして必要なのかを判断できるように、処理の詳細、コードも質問本文に記載したほうがよいと思います。
jbpb0

2022/07/27 09:29

combined_I.append(comp) の代わりに im = Image.fromarray(comp) im.save("保存する合成画像ファイルのパス") とすれば、合成画像を1枚ずつファイルに保存できると思います 「保存する合成画像ファイルのパス」は、「合成画像ファイルを保存したいパス」と、「合成画像のファイル名」を、「os.path.join」でつなげたものです 「合成画像のファイル名」がいつも同じだと、当然上書きされて前に保存したのが無くなるので、ファイル名が毎回違うものになるようにします 連番にするとか、ループ変数の「i」「j」をファイル名に含めるとかして
guest

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ベストアンサー

ループ内で保存することにします。

投稿2022/07/26 09:33

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