Q&A
strip() を使ってみてはどうでしょう。
df1 = df1.applymap(str.strip)
df2 = df2.applymap(str.strip)
前提
Dataframeの空白を削除したいためreplaceを用いましたが置換が上手くいきませんでした。エラーは出ておりません。
実現したいこと
Dataframe内の空白を削除したい
df1 =
0,1,5 ,1
1,1,8,2
2,1,7 ,3
3,1,5 ,0
4,1,8,12
df2 =
0,1, 5,1
1,1, 8,2
2,1,7,3
3, 1,5,0
4, 1,8,12
該当のソースコード
Python
1 df1 = pd.read_csv("path1") 2 df2 = pd.read_csv("path2") 3 df1 = df1.replace(r" *", "", regex=True) 4 df2 = df2.replace(r" *", "", regex=True) 5 df1.to_csv('self.csv') 6 df2.to_csv('other.csv')
試したこと
始めはreplaceのみを使用していましたが上記のように正規表現によるスクリプトに変更しましたが想定通りに動きませんでした。
タグがpandocじゃなくてpandasな気がします。
melianさんdameoさん、ありがとうございます！タグ変更させていただきました。
こちらいただいた方法で試してみましたが、以下の通りエラーとなりました。
TypeError: descriptor 'strip' for 'str' objects doesn't apply to a 'int' object
Dataframe読込み時に文字列型にすれば解決すると思いましたので、読込みの際のスクリプトを以下の通り修正致しましたがエラーが出てしまい進まなくなってしまいました。こちら何かアドバイス等ございますでしょうか。宜しくお願い致します。
修正前：
df1 = pd.read_csv("path1")
df2 = pd.read_csv("path2")
修正後：
df1 = pd.read_csv("path1", dtype=str)
df2 = pd.read_csv("path2", dtype=str)
エラー：
TypeError: descriptor 'strip' for 'str' objects doesn't apply to a 'float' object
int と str が混在しているのかもしれません。read_csv に関しては以下の様にしてみて下さい。
df1 = pd.read_csv("path1", dtype=str, na_filter=False)
df2 = pd.read_csv("path2", dtype=str, na_filter=False)
ちゃんと質問文にCSVファイルを載せず、読み込んだデータフレームを表示すらさせず、確認も怠っているため、気付いてもらえてないのかも・・・
もしかしてheader=Noneが必要なのでは？
melianさん、アドバイスありがとうございます！na_filterというものがあるのですね。
いただいたスクリプトで試してみたところ、上手く処理ができました。
python初心者で欠損値というものをよく理解していませんでしたので、これを機に勉強してみようと思います。
この度はアドバイスいただき、誠にありがとうございましたm(__)m！
dameoさん、大変失礼致しました。上手くいかない場合は、中身の確認をすべきですね。デバッグもまだ勉強中なので、こちらも併せて勉強し質問する前に活用していこうと思います。
宜しくお願い致します。
回答1件
0
自己解決
melian様に解決方法をアドバイスいただきましたので代理で記載させていただきます。
python
1df1 = pd.read_csv("path1", dtype=str, na_filter=False) 2df2 = pd.read_csv("path2", dtype=str, na_filter=False) 3df1 = df1.applymap(str.strip) 4df2 = df2.applymap(str.strip) 5df1.to_csv('self.csv') 6df2.to_csv('other.csv')
この度はアドバイスいただき、誠にありがとうございましたm(__)m
投稿2022/12/18 13:12
総合スコア9
あなたの回答
tips
プレビュー
