for文の外にあるdataframeへのfor文の計算結果の追加方法について

Question

df_1 = pd.DataFrame()
list1 = [1,2,3,4]
df_2 = pd.DataFrame(["a","b","c","d"]).T

for i in list1:
    df_1.append(df_2*i)
コード

期待する実行結果

1 2 3 4
1 a b c d
2 aa bb cc dd
3 aaa bbb ccc ddd
4 aaaa bbbb cccc dddd

for文での処理結果であるdataframeである(df_2*1)を外のdf_1に１行ずつ追加する方法をご存知の方教えていただきたいです。

イメージとしてはfor文の外にあるlistには、append関数を使って追加することができますが、for文の外にあるDataFrameにfor文の処理結果のDataframeを追加していく方法を知りたいです。```ここに言語を入力
コード

Comments

[y_waiwai]

現状のコードではどうなるんでしょうか

[yasuyyy]

現状ですと、df_1の中身は空になります。

Answer 1

これで良いですか？

import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame()
df_2 = pd.DataFrame([["a","b","c","d"]])
for i in [1,2,3,4]:
    df_1 = df_1.append(df_2*i, ignore_index=True)
print(df_1)
#      0     1     2     3
#0     a     b     c     d
#1    aa    bb    cc    dd
#2   aaa   bbb   ccc   ddd
#3  aaaa  bbbb  cccc  dddd

Comments

[magichan]

おーー。完全に被りました。
失礼しました。

Answer 2

以下の2つの関数で目的の処理は実現できます。

1. pandas.Series.str.repeat で反復させる。
2. pandas.DataFrame.append で DataFrame に行を追加する。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

reps = [1, 2, 3, 4]  # 反復回数
s = pd.Series(["a", "b", "c", "d"])  # 反復させる元となる文字列

for r in reps:
    val = s.str.repeat(r)
    df = df.append(val, ignore_index=True)
    
print(df)
#       0     1     2     3
# 0     a     b     c     d
# 1    aa    bb    cc    dd
# 2   aaa   bbb   ccc   ddd
# 3  aaaa  bbbb  cccc  dddd