重回帰分析のp値のみを抜き出す

Question

出力のp>|t|（有意水準）の値のみを抜き出したい場合は、どのようにすればよいのでしょうか
教えて頂けると幸いです。

import statsmodels.api as sm

model = sm.OLS(df_y, sm.add_constant(df))
result = model.fit()

# 重回帰分析の結果を表示する
result.summary()

Dep. Variable:	keiyaku_pr	R-squared:	0.847
Model:	OLS	Adj. R-squared:	0.819
Method:	Least Squares	F-statistic:	29.85
Date:	Thu, 11 Jul 2019	Prob (F-statistic):	0.00
Time:	03:11:42	Log-Likelihood:	-1.0480e+05
No. Observations:	6461	AIC:	2.116e+05
Df Residuals:	5448	BIC:	2.185e+05
Df Model:	1012		
Covariance Type:	nonrobust		


coef	std err	t	P>|t|	[0.025	0.975]
const	2.782e+07	3.63e+04	766.651	0.000	2.78e+07	2.79e+07
pj_no	4.568e+04	5e+04	0.914	0.361	-5.23e+04	1.44e+05

Answer 1

これは statsmodels の結果で間違いありませんかね？

質問に使用しているライブラリ名くらいは記述したほうが良いかと思います。

であれば

result.pvalues

で良いかと思います。

Comments

[退会済みユーザー]

ご指摘ありがとうございます。
以後気を付けます。
result.pvalueを実行したところ以下のエラーが発生しました。
AttributeError: 'OLSResults' object has no attribute 'pvalue'

[magichan]

スミマセン。タイポですね。
修正しましたので、確認してみてください。

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。
確認できました。

[magichan]

こちらこそ大変失礼しました。