python 画像処理

Question

前提・実現したいこと

輪郭から作成したマスク画像と元の画像の＆をとって、元の画像を切り抜きたい

発生している問題・エラーメッセージ

元の画像とマスク画像の＆をとった結果の画像が真っ黒になる

該当のソースコード

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

#関数定義
def cannyprocess(img):
    edges = cv2.Canny(img,100,200)
    cv2.imwrite("canny\can.png",edges)#エッジ画像保存
    can_img = cv2.imread("canny\can.png")#エッジ画像の読み込み
    return can_img

def contourprocess(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    image, contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    return contours

def maskgenerate(img):
    back = np.zeros_like(img)
    cont = contourprocess(cannyprocess(img))
    mask = cv2.drawContours(img, cont, -1, color=(0, 255, 0), thickness=-1)
    mask = cv2.bitwise_not(mask)
    cv2.imwrite("mask\mask.png",mask)
    return mask

def maskprocess(base_img, mask_img):
    clip = cv2.bitwise_and(base_img,mask_img)
    cv2.imwrite("clip\clip.png",clip)
    return 0 
#関数定義

img = cv2.imread("base\download.png",0)#元画像読み込み

maskprocess(img, maskgenerate(img))

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.6.8
opencv 3.4.2

Answer 1

マスク画像と元の画像の＆をとって、元の画像を切り抜きたい

普通に考えれば，この目的のためのマスク画像とは，
切り抜きたい範囲を(255,255,255)他の箇所を(0,0,0)とした画像として用意すると思うのですが，
そうなっていますか？
これ↓の結果のマスク画像を表示なりして確認して下さい．

mask = cv2.drawContours(img, cont, -1, color=(0, 255, 0), thickness=-1)
mask = cv2.bitwise_not(mask)

あと，maskgenerateが，元画像の内容を変更してしまっていないかどうかも確認して下さい．
（当方，pythonがダメなので間違っているかもしれませんが，これだと元画像にcontourを描画してしまっているように見える）

Comments

[退会済みユーザー]

マスク画像は切り抜きたいところが(255,255,255)になっていたのですがmaskgenerateの最中に元の画像がマスク画像の反転前の状態に書き換えられていました

[fana]

cv2.drawContours( back, ...(略)
にしたらどうなります？

[退会済みユーザー]

imgが書き換えられなくなったのですが、マスク画像が真っ白になるようになりました

[退会済みユーザー]

解決できました！！
ありがとうございました