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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/07/09 23:48

編集2019/07/10 00:57

前提・実現したいこと

抽出した輪郭の情報からマスク画像を作成したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

解答していただいた方のおかげで、マスク画像を作成できるようになったのですが、別の画像で試した見た結果正しくマスク画像が生成されませんでした。
エッジ検出がうまくいっていたので、輪郭抽出部分・マスク画像作成部分に原因があるのは確かなのですが、理由がわかりません。

該当のソースコード

python

1import numpy as np 2import cv2 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5#関数定義 6def cannyprocess(img): 7 edges = cv2.Canny(img,100,200) 8 cv2.imwrite("canny\can_img.png",edges)#エッジ画像保存 9 can_img = cv2.imread("canny\can_img.png")#エッジ画像の読み込み 10 return can_img 11 12def contourprocess(img): 13 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 14 image, contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 15 return contours 16 17def maskgenerate(img): 18 back = np.zeros_like(img) 19 cont = contourprocess(cannyprocess(img)) 20 mask = cv2.fillConvexPoly(back, cont[0], color=(255, 255, 255)) 21 cv2.imwrite("mask\mask.png",mask) 22 return mask 23 24#関数定義 25 26img = cv2.imread("base\hurricane_1e8e060c71635d9c72b776820991d419.png",0)#元画像読み込み 27 28#print(contourprocess(cannyprocess(img))) 29 30maskgenerate(img)

試したこと

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python 3.6.8
opencv 3.4.2

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tetsunosuke

2019/07/10 00:04

輪郭が複数検出されていて、そのことがエラーで指摘されているように見えます。 http://cisk.hatenablog.com/entry/2016/09/03/160311 > cv2.fillConvexPoly(img, contours[i], (0,0,0)) こんな感じにcontours[0] とかを試してみたらどうかなと思います
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/07/10 00:58

ありがとうございます マスク画像は作成できるようになりました
tetsunosuke

2019/07/10 01:16

よかったです。 続きの質問に関してはすぐ検証できる環境がないので、他の人の回答を待ってみてもらえればと思います。
guest

回答1

0

ベストアンサー

「正しいマスク」って何ですか?

複数のcontourが検出された場合に,その中で cont[0] が,常に所望のcontourであるとは限らないように思いますが…

とりあえず,drawcontours等を使って,contour群の検出結果を確認してみてはどうでしょう.

投稿2019/07/10 01:47

fana

総合スコア11634

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/07/10 02:04

解決できました、ありがとうございました
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