DataFrameの各行偏差を求める。

Question

pandasで偏差を求める。

以下のように、DataFrame内に数字がありその数字の偏差を求めたいと考えております。
しかし、下記のコードでは、偏差がすべてNaNで結果がでます。
下記のNaNの項目に偏差を求める方法を教えていただきたく。
また、もっと簡単に求める方法がありましたら、ご教示のほどよろしくお願いいたします。

import pandas as pd
data = {'得点':[8,7,3,4,2,1]}
frame=pd.DataFrame(data)
frame.mean()
frame['偏差']=frame['得点']-frame.mean()

#結果
#  得点　偏差
#0 8  NaN
#1 6  NaN
#2 4  NaN
#3 2  NaN
#4 0  NaN

#出力したい結果
#  得点　偏差
#0 8  4
#1 6  2
#2 4  0
#3 2  -2
#4 0  -4

Answer 1

frame['偏差']=frame['得点']-frame['得点'].mean()ですかね。

import pandas as pd
data = {'得点':[8,6,4,2,0]}
frame=pd.DataFrame(data)
frame['偏差']=frame['得点']-frame['得点'].mean()
print(frame)
"""
   得点   偏差
0   8  4.0
1   6  2.0
2   4  0.0
3   2 -2.0
4   0 -4.0
"""

Comments

[shunsuke1937]

早速のご回答ありがとうございます。
解決いたしました。