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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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縦軸に時間、横軸に日付を取ったときのグラフの書き方

mi2

総合スコア63

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/07/08 08:43

編集2019/07/08 23:37

やりたいこと

縦軸に時間、横軸に日付を取ったときの範囲棒グラフ及びそれらの棒グラフを1つにしたものが表す面積を描画したいです。

現状の問題点

範囲がうまくコードに落とせておらず、実行結果が0:00からの棒グラフとなってしまいます。

作成したコード

import pandas as pd import numpy as np import datetime as dt from IPython.core.display import display import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') font = {'family' : 'meiryo'} matplotlib.rc('font', **font) from matplotlib import dates as mdates from datetime import datetime as dt from pylab import rcParams rcParams['figure.figsize'] = 20,20 www = ['2019-05-07', '2019-05-08', '2019-05-09', '2019-05-10', '2019-05-13', '2019-05-14', '2019-05-15', '2019-05-16', '2019-05-17', '2019-05-20', '2019-05-21', '2019-05-22', '2019-05-23', '2019-05-24', '2019-05-27', '2019-05-28', '2019-05-29', '2019-05-30', '2019-05-31'] xxx = ['09:00', '09:00', '09:00', '09:00', '09:00', '09:00', '09:00', '09:00', '09:00', '09:00', '09:00', '09:00', '10:10', '09:00', '09:00', '09:00', '09:56', '13:01', '09:00'] yyy = ['18:55', '19:04', '18:29', '18:32', '20:26', '18:05', '22:28', '18:02', '19:39', '20:53', '18:18', '18:03', '20:05', '18:20', '18:10', '18:31', '19:20', '19:10', '18:30'] www = [dt.strptime(d, '%Y-%m-%d') for d in www] xxx = [dt.strptime(d, '%H:%M') for d in xxx] yyy = [dt.strptime(d, '%H:%M') for d in yyy] # プロット ax = plt.subplot() ax.bar(www,xxx) ax.bar(www,yyy) # X軸 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m/%d")) ax.set_xlim([dt.strptime('2019-5-1','%Y-%m-%d'), dt.strptime('2019-6-1', '%Y-%m-%d')]) # Y軸 ax.yaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator()) ax.yaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%H:%M")) ax.set_ylim([dt.strptime('22:59','%H:%M'), dt.strptime('07:00','%H:%M')]) plt.xticks(rotation=50) plt.show()

どのようにすれば範囲棒グラフにできるか、また、それらを一つの面積にしたエリアチャートのようなものが描けるかご教示頂けましたら幸いです。
何卒よろしくお願い申し上げます。

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回答1

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ベストアンサー

棒グラフだとグラフの下端からyyyまでの部分を消す事ができないのです。
代わりにローソク足チャートが使えると思います。

イメージ説明

import部分に書きを追加

python

1import matplotlib.finance as mpf 2from matplotlib.dates import date2num

描画用のデータを準備します。open, closeの値は入れ替わっても構いません(色が変わります)。finance — Matplotlib 2.1.2 documentation

python

1n = len(xxx) 2ohlc = [( 3 date2num(www[i]), # time 4 date2num(xxx[i]), # open 5 date2num(xxx[i]), # high 6 date2num(yyy[i]), # low 7 date2num(yyy[i]), # close 8) for i in range(n)]

python

1# プロット 2ax = plt.subplot() 3mpf.candlestick_ohlc(ax, ohlc, width=0.7, colorup='g', colordown='r')

投稿2019/07/20 19:57

matsu7874

総合スコア22

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mi2

2019/07/22 04:16

ありがとうございます。 ローソク足チャートという方法があるのですね。勉強になりました。 感謝申し上げます。
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