datetime.datetime()が実体化されない!?

Question

株価をプロットしてみようと思い、いろいろ検索して日付と四本値を取得し、dataframeに格納したのはいいのですが、
文字列型の日付をdatetimeに直そうとして、問題に直面しています。。。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num
import datetime

raw="日付	始値	高値	安値	終値	売買高	修正後終値 \
7/3（水）	486.6	487.6	478.3	481.7	5,553,400	481.7 \
7/2（火）	489.5	494.6	486.1	491.1	5,692,200	491.1 \
7/1（月）	480.1	490.8	479.9	490.5	8,039,100	490.5 \
6/28（金）	477.5	478.9	469.4	472.1	7,392,200	472.1 \
6/27（木）	470.0	479.3	469.9	479.2	5,974,500	479.2 \
6/26（水）	471.9	472.2	466.5	467.6	3,650,500	467.6 \
6/25（火）	476.6	478.7	469.7	472.0	4,984,400	472.0 \
6/24（月）	482.1	484.4	479.8	480.5	3,919,400	480.5 \
6/21（金）	482.5	484.7	477.6	480.6	9,131,700	480.6 \
6/20（木）	478.0	482.2	473.3	481.5	5,020,700	481.5 \
6/19（水）	473.5	479.8	471.8	476.7	5,046,600	476.7 \
6/18（火）	466.2	475.5	466.1	466.6	4,108,600	466.6 \
6/17（月）	471.0	474.9	468.8	469.5	4,215,400	469.5 \
6/14（金）	470.3	472.8	465.8	471.6	3,852,900	471.6 \
6/13（木）	474.0	475.5	465.0	468.9	4,620,200	468.9 \
6/12（水）	482.0	482.0	476.7	477.6	4,422,900	477.6 \
6/11（火）	481.0	488.7	479.6	486.1	3,323,100	486.1 \
6/10（月）	482.0	483.5	478.4	480.0	3,457,000	480.0 \
6/7（金）	476.5	479.6	469.7	479.2	3,759,600	479.2 \
6/6（木）	474.4	476.2	464.9	470.8	4,297,600	470.8 \
6/5（水）	474.5	476.9	470.4	476.9	4,553,100	476.9 \
6/4（火）	463.8	467.4	462.4	466.5	4,567,700	466.5 \
6/3（月）	469.0	469.0	457.8	460.7	5,308,000	460.7 \
5/31（金）	477.1	479.0	473.0	474.4	4,443,600	474.4 \
5/30（木）	476.0	482.2	474.1	481.2	3,097,700	481.2"
a=np.array(raw.split())
a.shape
b=a.reshape(26,7)
def repl(string,rm,rp): #文字列置換関数
    return string.replace(rm,rp)
c=np.array([repl(b[i,5],',','') for i in range(b.shape[0])])
print(c)
b[:,5]=c
df=pd.DataFrame(b[1:,1:],index=b[1:,0],columns=b[0,1:],dtype='float64') #indexとcolumnを振り分け
df2=df.ix[::-1,['始値','終値','高値','安値']]  #ochl順、日付の古い方から順に並び替え、出来高と修正終値は削除
df2.index=[x[:-3] for x in df2.index] #(金)などを削除
year="2018,"
df2.index=[year+repl(x,"/",",") for x in df2.index] #2018,5,30のようなindexに変形

ここまででデータ取得と整形
ここからが問題なのですが

start = datetime.datetime(*list(map(int,[x for x in df2.index[0].split(",")])))
end = datetime.datetime(*list(map(int,[x for x in df2.index[-1].split(",")])))
print(type(start), end)

のようにすると

<class 'datetime.datetime'> 2018-07-03 00:00:00

のように返ってくるので問題はないのですが

index = [list(map(int,[x for x in df2.index[i].split(",")])) for i in range(len(df2.index))]
datetime.date(*index[0])

こうすると

datetime.date(2018, 5, 30)

となってdatetime.date()が実行されていない（インスタンス化されていない、というのでしょうか？）ので困っています。
解決策を教えてほしいです。

自分としては

2018-05-30

のように返してほしいです。

Answer 1

となってdatetime.date()が実行されていない（インスタンス化されていない、というのでしょうか？）ので困っています。

いえ、これでインスタンスです。両者の違いはreprで文字列化されるか、strで文字列化されるかだけです。printの引数に直接渡した場合はstrによって、リストの要素などにした場合は再帰的にreprで処理されます。

>>> import datetime
>>> d = datetime.date(2018, 5, 30)
>>> print(repr(d))
datetime.date(2018, 5, 30)
>>> print(str(d))
2018-05-30

https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#repr
https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#func-str

Comments

[sho0423]

なるほど納得しました！
repr()はデバッグ用の関数なのですね
それと知らずにリストを渡してしまったのでおかしいと感じたのですね・・・

Answer 2

bamboo-novaさんの回答と方向性は同じですが、以下のようにindexを変換してやればよいかと思います。

# 略

# year="2018,"
# df2.index=[year+repl(x,"/",",") for x in df2.index] #2018,5,30のようなindexに変形
year="2018/"
df2.index=[year+x for x in df2.index] #2018/5/30のようなindexに変形
df2.index = pd.to_datetime(df2.index)
print(df2)
#                始値     終値     高値     安値
# 2018-05-30  476.0  481.2  482.2  474.1
# 2018-05-31  477.1  474.4  479.0  473.0
# :

Comments

[sho0423]

ありがとうございます！
to_datetimeメソッドの存在を知りませんでした・・・

Answer 3

データフレームからdatetimeにしたいのであれば、これではダメでしょうか？

df['日付']=pd.to_datetime(df['日付'])
df = df.set_index('date')