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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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3回答

252閲覧

0からnまでの各値を要素に持つk次元ベクトルを要素とする2次元配列の実装方法を教えてください!

sho0423

総合スコア31

NumPy

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

1クリップ

投稿2019/07/07 12:35

同じパターンの要素を持つn次元ベクトルを要素とするようなテンソル量を作るにはどのようにすればよいでしょうか?
例えば
pieces =[[0,0,0,0],[0,0,0,1],[0,0,1,0],[0,0,1,1],[0,1,0,0],[0,1,0,1],[0,1,1,0],[0,1,1,1],
[1,0,0,0],[1,0,0,1],[1,0,1,0],[1,0,1,1],[1,1,0,0],[1,1,0,1],[1,1,1,0],[1,1,1,1]]
のように各要素は0か1であるような4次元ベクトルを重複なく要素に持つような2次元テンソルを作るにはどのように実装すればよいでしょうか?

そのために便利なモジュールやメソッドがあれば教えていただきたいです。

初心者ながらにリスト内包表記を使って書けないかと思い、

bi=[0,1]
pieces=[[p,q,r,s] for p,q,r,s in zip(bi,bi,bi,bi)
のように試してみましたが、これでは当然
[[0,0,0,0],[1,1,1,1]]と返されます、何か妙案ありませんかね?

そもそも発想を変えるべきならばどのような方針を作るべきか教えてほしいです。

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guest

回答3

0

import を使わず、1行で書けるもの

Python

1pieces = [ [i>>3&1, i>>2&1, i>>1&1, i&1] for i in range(1<<4) ] 2print(pieces)

###別解

Python

1pieces = [ [i>>j&1 for j in range(3,-1,-1)] for i in range(1<<4)] 2print(pieces)

投稿2019/07/07 16:23

編集2019/07/07 16:35
kazuma-s

総合スコア8224

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0

ベストアンサー

itertools.productが使えます。

Python

1import itertools 2 3pieces = [list(t) for t in itertools.product([0,1],repeat=4)] 4print(pieces)

投稿2019/07/07 12:44

can110

総合スコア38233

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sho0423

2019/07/07 13:03

ありがとうございます! めちゃくちゃ便利ですねこれ、今後も勉強頑張ります
guest

0

can110さんの回答が最適ですが、いちおうリスト内包の方法も別解としてお答えします。

Python

1bi = [0, 1] 2pieces = [ 3 [e1, e2, e3, e4] for e1 in bi for e2 in bi for e3 in bi for e4 in bi 4] 5print(pieces) 6# => [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 1], [1, 0, 1, 0], [1, 0, 1, 1], [1, 1, 0, 0], [1, 1, 0, 1], [1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1]]

見た目の汚さはもちろん、仕様の変化に耐えられないという点も問題です。

投稿2019/07/07 12:52

LouiS0616

総合スコア35658

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sho0423

2019/07/07 13:04

回答ありがとうございます! 内包表記も気になっていたので感謝します!
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