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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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Rでは(水準数-1)個のダミー変数を作ることはできない?

_hh

総合スコア79

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2019/07/07 01:31

編集2019/07/07 04:42

【環境】Windows10 64bit
【バージョン】R 3.6.1
【事象】
カテゴリ変数を独立変数とする重回帰分析を行うためにダミー変数化を行いたいのですが、(水準数-1)個のダミー変数を作りたく考えております。具体的には、以下の様なデータです。
Age,Calory
20s,5.6
30s,4.7
20s,6.3
40s,3.6
50s,2.9

Ageの列は水準数が4のため3個のダミー変数にしたいのですが、caretパッケージのdummyVarsでは、drop2nd=Tとしても、4個のダミー変数になってしまいます。そこでmakedummiesパッケージをインストールしたのですが、以下の様になってしまいます。

R3.6.1

1a <- read.csv('calory.csv',sep=',', stringsAsFactors=F) 2head(a) 3library(makedummies) 4a2 <- makedummies(a) 5head(a2)

【出力】
Age Calory
1 20s 5.6
2 30s 4.7
3 20s 6.3
4 40s 3.6
5 50s 2.9

何も変わっていないようです。。Pythonではget_dummies(drop_first=True)で簡単にできる処理ですが、Rではそもそも対応していないかとも考えております。もしRでも方法があるようでしたら、ご教示いただけますと幸いです。

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回答2

0

自己解決

理由は明確に分かりませんが、以下の様に記述したところ、解決致しました。有難うございました。

a <- read.csv('calory.csv',sep=',', stringsAsFactors=F)
head(a)

a2 <- data.frame(a=factor(a[,1]))
a2 <- cbind(a2,a[,2])

library(makedummies)
b=makedummies(a2)
names(b) <- c("x1","x2","x3","y")

x1 <- b$x1
x2 <- b$x2
x3 <- b$x3
y <- b$y

res <- lm(y ~ x1 + x2 +x3)
summary(res)

投稿2019/08/21 05:44

_hh

総合スコア79

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それらのパッケージを使ったことないので、外してたら済みません。
ドキュメントを読むとmakedummies()はファクターのデータをダミー変数化するように書いてあります。しかるに、read.csvに stringsAsFactors=Fをつけてしまうと、Age列がファクターになりません。まずはこのオプションを外して試してみてはどうでしょう。

ダミー変数化に対応しているパッケージは他にもいくつかあって、それぞれ長所短所があるようです。
https://fuminorikawami.hatenablog.com/entry/2018/10/27/170129

投稿2019/07/09 19:07

KojiDoi

総合スコア13669

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_hh

2019/08/21 05:44

有難うございます。参照させて頂きます。
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