python
1#k-means法でクラスタリング 2from sklearn.cluster import KMeans 3import matplotlib.pyplot as plt 4n_clusters = 3 5#モデルの定義から 6model = KMeans(n_clusters = n_clusters) 7pred = model.fit_predict(df_test) 8#print(pred) 9centers = model.cluster_centers_ 10 11plt.scatter(df['alcohol'],df['color_intensity']) 12 13plt.plot(centers[:,0],centers[:,1], 'o', color='red')
このグラフをクラスターで分類した種類別に色分けしたいです、
pred変数には、178までの分類情報が含んでるのですが、(データフレームの長さも178)
python
1plt.scatter(df['alcohol'],df['color_intensity'],label=pred) 2
としてもうまくラベルできません。どのようにしたらできるか教えて欲しいです。
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2019/07/07 03:48