Pandasで列を重複させずにconcatさせる方法

Question

Pandasで同じ列を重複させずに横方向にconcatさせる方法を教えていただきたいです。

import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b'],'col2': range(2)})
df2=pd.DataFrame({'col2':range(2),'col3':['c','d']})
pd.concat([df1,df2],axis=1)

上記のようなコードを実行すると
|col1|col2|col2|col3|
|:--|:--:|||
|a|0|0|c|
|b|1|1|d|

のようなdataframeが得られますが同じ列名であるcol2が重複しないようにしたいです。

よろしくお願いします。

Answer 1

最善かわかりませんが、stackoverflowで次のようなコードを見つけました。

df1=pd.DataFrame({'person': ['F2001','F2001','F2001','F2002'],'label':[0,0,1,1]})
df2=pd.DataFrame({'person': ['F2001','F2001','F2001','F2002'],'label':[0,0,1,1]})
df_test=pd.concat([df1,df2],axis=1)
df_test=df_test.loc[:,~df_test.columns.duplicated()]

Answer 2

concatじゃなくて、mergeでいけます。

import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b'],'col2': range(2)})
df2=pd.DataFrame({'col2':range(2),'col3':['c','d']})
pd.merge(df1, df2)

Comments

[kyabaria]

回答いただきありがとうございます。一点お聞きしたいことがあります。上記の例に対しては教えていただいた方法で求めたいdataframeが出力されたのですが、下記のような例に対してpd.merge(df1,df2)を実行すると
df1=pd.DataFrame({'person': ['F2001','F2001','F2001','F2002'],'label':[0,0,1,1]})
df2=pd.DataFrame({'person': ['F2001','F2001','F2001','F2002'],'label':[0,0,1,1]})

person label
F2001 0
F2001 0
F2001 0
F2001 0
F2001 1
F2002 1
のように[F2001 0]の組み合わせが4つ出力されてしまうのですが、解決方法がわからずにいます。元のdataframeと同じように組み合わせの数が2つ出力されてほしいのですが方法を教えていただけないでしょうか。よろしくお願いします。

[waku_nagoya]

pd.merge(df1.T,df2.T).T
と一回、横にしてあげたらどうでしょう。

[magichan]

横から失礼します。
pd.concat(axis=1) は２つ以上のデータフレームをIndex値が同じ行同士を単純に横結合する関数、pd.merge() は２つのデータフレームで共通するのカラムの値をもとに（共通する値）同士で結合する関数であり、挙動が全く違う関数です。
ですので、そのへんを理解した上で問題解決にあたる必要があるのではないでしょうかね。