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繰り返し処理におけるif文について

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yasuyyy

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data = {
"日":[datetime.datetime(2018,4,20),datetime.datetime(2018,4,22),datetime.datetime(2018,5,26),datetime.datetime(2018,6,6)],
"売り上げ":[5,6,7,8]}
df = pd.DataFrame(data)

week=[]
a = datetime.datetime(2018,4,14)
b = datetime.datetime(2018,4,20)
for i in pd.to_datetime(df['日']):
    i = i.to_pydatetime()
    if  a <= i <= b:
        a = a.strftime("%Y/%m/%d")
        b = b.strftime("%Y/%m/%d")
        week.append(a+"ー"+b)
        a = datetime.datetime.strptime(a,"%Y/%m/%d")
        b = datetime.datetime.strptime(b,"%Y/%m/%d")
    else:
        a += datetime.timedelta(days=7)
        b += datetime.timedelta(days=7)

print(week)
#出力:['2018/04/14ー2018/04/20']


本来実現したい出力は「日」の列の値全てに対応した週を出力することです。
現時点ですと初日の週しか出力できません。

なので繰り返し処理の中でelseを実行したあとにそのままif文の寸前まで戻る処理、または繰り返し処理の中でifの条件にあうまで繰り返す方法などご存知の方はいらっしゃいますでしょうか?
おそらくこのコードですとelse実行後にiに次の数字が代入されてしまうため思う結果になりません。

プログラミングの経験が浅いため、説明がわかりにくいと思いますが教えていただければ幸いです。よろしくお願いします。

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  • mistn

    2019/07/04 22:13

    理想とする出力を追記してもらえませんか?

    キャンセル

  • y_waiwai

    2019/07/04 22:16

    理想とする出力と、現状の出力を提示しましょう

    キャンセル

  • yasuyyy

    2019/07/04 22:25

    ['2018/04/14ー2018/04/20',
    '2018/04/21ー2018/04/27',
    '2018/05/26ー2018/06/01',
    '2018/06/02ー2018/06/08',]
    上記が理想の出力になります。

    キャンセル

  • yasuyyy

    2019/07/04 22:25

    ['2018/04/14ー2018/04/20']
    こちらが現状の出力になります。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

0

import pandas as pd
import datetime
data = {
"日":[datetime.datetime(2018,4,20),datetime.datetime(2018,4,22),datetime.datetime(2018,5,26),datetime.datetime(2018,6,6)],
"売り上げ":[5,6,7,8]}
df = pd.DataFrame(data)

week=[]
a = datetime.datetime(2018,4,14)
b = datetime.datetime(2018,4,20)
for i in pd.to_datetime(df['日']):
    i = i.to_pydatetime()

    while True: #ここ
        if  a <= i <= b:
            a = a.strftime("%Y/%m/%d")
            b = b.strftime("%Y/%m/%d")
            week.append(a+"ー"+b)
            a = datetime.datetime.strptime(a,"%Y/%m/%d")
            b = datetime.datetime.strptime(b,"%Y/%m/%d")
            break #ここ
        else:
            a += datetime.timedelta(days=7)
            b += datetime.timedelta(days=7)

print(week)
# 出力:['2018/04/14ー2018/04/20', '2018/04/21ー2018/04/27', '2018/05/26ー2018/06/01', '2018/06/02ー2018/06/08']


もっと賢い方法はあると思いますがこんな感じですかね。while True: と break を足しただけです。


賢そうな方法を思いついたので追記しておきます。
i(DataFrameの日付)からa(始まりの日付)を求め、aからb(終わりの日付)を求めるやり方です。

import pandas as pd
import datetime
data = {
    "日":[datetime.datetime(2018,4,20),datetime.datetime(2018,4,22),datetime.datetime(2018,5,26),datetime.datetime(2018,6,6)],
    "売り上げ":[5,6,7,8]
}
df = pd.DataFrame(data)

week=[]
a = datetime.datetime(2018,4,14)
for i in pd.to_datetime(df['日']):
    i = i.to_pydatetime()
    day = (i-a).days
    a = a + datetime.timedelta(days=day - (day % 7))
    b = a + datetime.timedelta(days=6)

    start = a.strftime("%Y/%m/%d")
    end = b.strftime("%Y/%m/%d")
    week.append(start+"ー"+end)

print(week)

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  • 2019/07/05 20:16

    こちらのコードで無事動きました。ありがとうございました。

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本来Pythonなどの言語に依存した問題ではなく、単にアルゴリズムの問題ですね。ロジックを言葉で表現できなければそれをプログラム言語に落とすことはできません。

さて、今回の場合、data(df)を中心にループしていますが、日付(a)を中心にループし、bを求め、aとbの範囲にあるdf中の日を算出してみました。

コードとしては以下のような感じです。特にweekに設定するコード入れていません。
動かして確認してみてください。

last = datetime.datetime.now()
a = datetime.datetime(2018,4,14)

while a < last:
    b = a+datetime.timedelta(days=6)
    flg = df.query("@a<=日<=@b")
    if len(flg.index)>0:
        print(flg)
        print("a: ", a)
        print("b: ", b)
    a += datetime.timedelta(days=7)

ただ、大元に実現したい何かを行うのに、本当にこれを算出することが
必要なのか疑問ですが。

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  • 2019/07/05 20:16

    経験が浅く質問もわかりずらかったと思いますが回答ありがとうございました。こちらのコードを参考に勉強していきます。

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