前提・実現したいこと
「詳解・ディープラーニング Tensorflow/Kerasによる時系列データ処理」を参考にしてpythonでsin波を推定するLSTMプログラムが正しく動作することを確認したので、
次は自前のデータでLSTMプログラムを動かしたいのですが、データの挿入がうまくいっていないのか実行エラーが起こります。
そこでそれぞれのデータをprintで出力させて確認し対応結果、以下のようになり出力形式が異なることがわかりました。
お伺いしたいのは以下の2点です。
0. 以下のような出力形式の違いでプログラムがうまく動かないことはありますか?
0. 自前のデータを、sin波のprint結果と同じになるようにデータを加工する方法はありますでしょうか?
ノイズ入りsin波を生成しprintしたとき
python
1import numpy as np 2 3if __name__ == '__main__': 4 def sin(x, T=100): 5 return np.sin(2.0 * np.pi * x / T) 6 7 def toy_problem(T=100, ampl=0.05): 8 x = np.arange(0, 2 * T + 1) 9 noise = ampl * np.random.uniform(low=-1.0, high=1.0, size=len(x)) 10 return sin(x) + noise 11 12 T = 100 13 f = toy_problem(T) 14 print(f)
[-0.00881496 0.03106518 0.14067046 0.22954471 0.29115039 0.3270172 0.3760881 0.44965511 0.48666477 0.54146695 0.61432481 0.6202382 0.66639401 0.75434123 0.81787067 0.79029075 0.82207011 0.86368168 (略) -0.73209934 -0.68513279 -0.71815963 -0.68689198 -0.5762828 -0.51100961 -0.43282697 -0.47202617 -0.33729915 -0.30763739 -0.24488834 -0.21838744 -0.13756516 -0.11269946 0.00391882] Process finished with exit code 0
自前のエクセルデータをpandasで取り込みprintしたとき
python
1 2import numpy as np 3from pandas import Series,DataFrame 4import pandas as pd 5 6df_x = pd.read_excel('C:\python_excel\U3D2.xlsx', sheetname='Sheet1') 7df_X = df_x.copy() 8df_X = df_X.drop('ECG', axis=1) 9 10print(df_X)
Arm 0 135.93750 1 135.93750 2 131.25000 3 131.25000 4 131.25000 5 131.25000 6 133.59375 7 133.59375 8 133.59375 9 133.59375 10 133.59375 (略) 890 201.56250 891 201.56250 892 201.56250 893 201.56250 894 201.56250 895 201.56250 896 201.56250 897 201.56250 898 201.56250 899 201.56250 [900 rows x 1 columns] Process finished with exit code 0
補足情報
pycharmで実行しています。
python3.6
python初心者です。よろしくお願いいたします。
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