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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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pythonにおけるexcelから取得したのデータの扱い方

citrus

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/07/04 12:11

前提・実現したいこと

「詳解・ディープラーニング Tensorflow/Kerasによる時系列データ処理」を参考にしてpythonでsin波を推定するLSTMプログラムが正しく動作することを確認したので、
次は自前のデータでLSTMプログラムを動かしたいのですが、データの挿入がうまくいっていないのか実行エラーが起こります。

そこでそれぞれのデータをprintで出力させて確認し対応結果、以下のようになり出力形式が異なることがわかりました。

お伺いしたいのは以下の2点です。
0. 以下のような出力形式の違いでプログラムがうまく動かないことはありますか?
0. 自前のデータを、sin波のprint結果と同じになるようにデータを加工する方法はありますでしょうか?

ノイズ入りsin波を生成しprintしたとき

python

1import numpy as np 2 3if __name__ == '__main__': 4 def sin(x, T=100): 5 return np.sin(2.0 * np.pi * x / T) 6 7 def toy_problem(T=100, ampl=0.05): 8 x = np.arange(0, 2 * T + 1) 9 noise = ampl * np.random.uniform(low=-1.0, high=1.0, size=len(x)) 10 return sin(x) + noise 11 12 T = 100 13 f = toy_problem(T) 14 print(f)
[-0.00881496 0.03106518 0.14067046 0.22954471 0.29115039 0.3270172 0.3760881 0.44965511 0.48666477 0.54146695 0.61432481 0.6202382 0.66639401 0.75434123 0.81787067 0.79029075 0.82207011 0.86368168 (略) -0.73209934 -0.68513279 -0.71815963 -0.68689198 -0.5762828 -0.51100961 -0.43282697 -0.47202617 -0.33729915 -0.30763739 -0.24488834 -0.21838744 -0.13756516 -0.11269946 0.00391882] Process finished with exit code 0

自前のエクセルデータをpandasで取り込みprintしたとき

python

1 2import numpy as np 3from pandas import Series,DataFrame 4import pandas as pd 5 6df_x = pd.read_excel('C:\python_excel\U3D2.xlsx', sheetname='Sheet1') 7df_X = df_x.copy() 8df_X = df_X.drop('ECG', axis=1) 9 10print(df_X)
Arm 0 135.93750 1 135.93750 2 131.25000 3 131.25000 4 131.25000 5 131.25000 6 133.59375 7 133.59375 8 133.59375 9 133.59375 10 133.59375 (略) 890 201.56250 891 201.56250 892 201.56250 893 201.56250 894 201.56250 895 201.56250 896 201.56250 897 201.56250 898 201.56250 899 201.56250 [900 rows x 1 columns] Process finished with exit code 0

補足情報

pycharmで実行しています。
python3.6
python初心者です。よろしくお願いいたします。

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y_waiwai

2019/07/04 13:19

あるかどうかをききたい? きちんと、なにを知りたいのか質問文書きましょう
t_obara

2019/07/04 14:35

具体的によくわからないのですが、上のコードのfと下のコードのdf_Xのタイプが異なる場合、プログラムが動かなくなることがあるのか?という質問になるのでしょうか?そういう場合、利用するライブラリの仕様を確認するべきかと。2番目の質問については、それぞれのタイプを確認し、変換の仕方をググって見るとよろしいかと。
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