YoloV3独自データ学習後、判定されない対処法

Question

#YoloV3独自データを学習後、テストさせてみたところ反応すらしない。
独自データとして、人の写った赤外線画像をYolov3に学習させました。
学習が終了してテストしてみたところ、バウンディングボックスで何も囲われませんでした。
初めは過学習と思い、訓練データとして使用した画像で検出させてみたところ、それもバウンディングボックスで囲われなかったです。
本来、過学習ならば訓練データに依存するはずですが、訓練データとして用いた画像すら検出しなかったです
このようなことは、あるのでしょうか？

今回、独自データを作成するにあたって、Vottと呼ばれるツールを用いました。

試してみたこと

1. 学習ができていないと思い、同じデータでもう一度学習し直しました。

結果は、同じでした。

1. 訓練データの画像の枚数を100枚ほど、増加させた。

結果は、何も変わりませんでした。

教えて欲しいこと

今回、色々と試してみましたが、全て上手くいきません。
もし何か間違っている点等ございましたら、教えてください。

以下に、今回独自モデルを学習する際に、参考にさせていただいた記事のリンクを載せています。
リンク内容

Comments

[Q71]

学習中に信頼性の確認はしていないのでしょうか？

Answer 1

yolov3-kerasではなくyolov3で学習させてみては？

下記リンクやyolov3で検索かければ結構見つかるかと。
https://qiita.com/harmegiddo/items/c3db5fd567fa4c6cc9fb