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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Q&A

1回答

2697閲覧

ソケット通信で別PCから送られてきた映像をYOLOv3でリアルタイム識別させたい。

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1クリップ

投稿2019/07/04 08:07

したいこととしては
クライアントにつながっているWebカメラで見ている映像のデータをサーバー側に送り、その映像をYOLv3でリアルタイム識別して目的の物体が認識できたらそのことをクライアントに伝えたいです。

調べるとソケット通信でwebカメラのデータをサーバー側に送ることはできそうですが、それをどうYOLOに入力として与えるのかピンときません。
Webカメラの画像をpythonのsocketを使って転送する

YOLOによるカテゴリ認識
また
本家のコマンド

./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights

では、usbカメラを認識して読み込んでいますが、
どのようにすればいいでしょうか

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回答1

0

YOLO単体では、Webカメラから画像を受け取って認識を行うか、画像ファイル名を渡して、その画像ファイルに対して認識を行うかの2通りの方法しかありません。

サーバ側において、クライアントからファイルを受け取り、どこかに一時ファイルとして保存して、それに対してYOLOを呼び出すとか、
YOLOのライブラリを呼び出すようなプログラムを作成するとか、工夫が必要なように思います。

投稿2019/07/17 04:37

kazto

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