tensorflowでgpuが使えない

TensorFlow-GPUでGeForce GTX 1060を使用したいと思っており、
https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems
を参考にし、CUDA 10.0とcuDNN 7.4.2とtensorflow_gpu-1.14.0をインストールしました。Visual Studio 2017もインストールしており、CUDAのインストール中に全くエラーなどはありません。cuDNNは展開した中身をCUDAのパスが通っているフォルダへコピー&置き換えをしました(CUDAにもともと入っているbinなどのcuDNNの中身のディレクトリと名前の被るものについてはcuDNNのもので置き換えた)。
その後再起動させ、pip install tensorflow-gpu==1.14.0でバージョンを指定してダウンロードしました。

ここまで全くエラーはありません。

実際にpythonからimportした場合、エラーなくインポートはされます。ですがGPUについてはCUDAのあたりで問題があるのかエラーで使用不可なのです。どのようにしたらよいのでしょうか?

>>> import tensorflow
>>> from tensorflow.python.client import device_lib
>>> print(device_lib.list_local_devices())
2019-07-03 23:36:31.264222: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2019-07-03 23:36:31.268701: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll
2019-07-03 23:36:31.281343: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:318] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error
2019-07-03 23:36:31.290586: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:169] retrieving CUDA diagnostic information for host: DESKTOP-64MLQ1F
2019-07-03 23:36:31.292215: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: DESKTOP-64MLQ1F
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 3043348173810947284
]