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CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/07/03 15:07

TensorFlow-GPUでGeForce GTX 1060を使用したいと思っており、
https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems
を参考にし、CUDA 10.0とcuDNN 7.4.2とtensorflow_gpu-1.14.0をインストールしました。Visual Studio 2017もインストールしており、CUDAのインストール中に全くエラーなどはありません。cuDNNは展開した中身をCUDAのパスが通っているフォルダへコピー&置き換えをしました(CUDAにもともと入っているbinなどのcuDNNの中身のディレクトリと名前の被るものについてはcuDNNのもので置き換えた)。
その後再起動させ、pip install tensorflow-gpu==1.14.0でバージョンを指定してダウンロードしました。

ここまで全くエラーはありません。

実際にpythonからimportした場合、エラーなくインポートはされます。ですがGPUについてはCUDAのあたりで問題があるのかエラーで使用不可なのです。どのようにしたらよいのでしょうか?

>>> import tensorflow >>> from tensorflow.python.client import device_lib >>> print(device_lib.list_local_devices()) 2019-07-03 23:36:31.264222: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2019-07-03 23:36:31.268701: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll 2019-07-03 23:36:31.281343: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:318] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error 2019-07-03 23:36:31.290586: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:169] retrieving CUDA diagnostic information for host: DESKTOP-64MLQ1F 2019-07-03 23:36:31.292215: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: DESKTOP-64MLQ1F [name: "/device:CPU:0" device_type: "CPU" memory_limit: 268435456 locality { } incarnation: 3043348173810947284 ]

大変困っております。同様の経験をお持ちの方など、教えていただきたいと思っています。よろしくお願いします。

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