Pythonのseabornを使った描画でグラフが欠けてしまう問題

Python3においてseabornを使い、以下のようなグラフを描画したところ、棒グラフが一部欠けてしまう問題が起きてしまい、解決できなかったので質問致します。

元データは欠損していないのに、上の棒グラフのように一部が空白になってしまっています。使っている元データは、

Python
1,sell,buy
21266500.0,7080.162999999993,7887.70499999999
31267000.0,9434.789999999985,8699.905999999992
41267500.0,8669.356999999989,8709.396999999988
51268000.0,10290.783999999987,10807.234000000006
61268500.0,7674.379999999994,9919.84799999999
71269000.0,8410.835999999987,9825.764999999994
81269500.0,7426.230999999992,8645.949999999999
91270000.0,9725.52700000001,9770.12700000001
101270500.0,5800.483999999996,7389.384999999998
111271000.0,6327.216999999995,6080.826999999998
121271500.0,5667.035999999998,6720.258999999998
131272000.0,7630.950999999987,6970.472999999994
141272500.0,7232.453999999992,6594.132999999996
151273000.0,5720.694999999991,6804.305999999993
161273500.0,5913.246,7125.001999999991
171274000.0,6415.98399999999,6958.186000000002
181274500.0,4095.0789999999974,5907.626000000001
191275000.0,6683.923999999994,7450.086999999998
201275500.0,5779.654000000001,5982.106999999998
211276000.0,4416.273999999997,4123.771000000002
221276500.0,5270.509999999998,5966.4839999999995
231277000.0,6196.101999999999,4822.448
241277500.0,5995.930999999997,5802.495999999995
251278000.0,8169.072999999996,6297.274999999994
261278500.0,7309.958999999992,6805.991999999991
271279000.0,7532.768999999994,6482.382999999999
281279500.0,4458.555999999997,5467.338999999996
291280000.0,7150.485000000003,6462.298000000006
301280500.0,5400.176999999998,5108.753999999996
311281000.0,4397.802999999998,5637.962999999995
321281500.0,5018.178999999994,5098.839999999999
331282000.0,5407.141999999994,7199.846000000012
341282500.0,5265.837999999994,5470.194999999995
351283000.0,5512.586999999998,7553.964999999999
361283500.0,5102.564999999997,5648.476999999997
371284000.0,5670.857999999995,6446.178999999996
381284500.0,4172.767999999998,4165.134999999999
391285000.0,5525.943999999996,6672.560999999999
401285500.0,3098.524999999999,3281.66
411286000.0,3981.7589999999977,4630.513999999998
421286500.0,5154.528999999996,3832.3529999999987
431287000.0,4435.256999999999,4495.774
441287500.0,3777.8209999999967,3697.864000000002
451288000.0,5424.341999999997,5928.1079999999965
461288500.0,3915.1930000000043,5235.970999999997
471289000.0,4734.311999999999,4787.4199999999955
481289500.0,3863.9769999999994,3341.637
491290000.0,6162.809000000001,5219.105999999996
501290500.0,2936.725000000001,2341.5260000000017
511291000.0,3621.588999999997,4956.322999999998
521291500.0,3650.6079999999947,5178.271999999998
531292000.0,2866.845000000001,3433.298999999998
541292500.0,1733.6340000000002,1932.2320000000004

のような、500おきにそれぞれ2つの値を保持しているデータです。(元データの一部を抜粋)
このデータを以下のコードで描画しています。(このコードではデータの生成はランダム)
(参考：https://teratail.com/questions/193446)
描画するデータ数が大きいためだと考え、データの解像度を落として行数を減らしてみたのですが解決しませんでした。
どなたか解決する方法をお持ちの方、どうぞご教授の程お願い致します。

Python
1from io import StringIO
2
3import pandas as pd
4import matplotlib.pyplot as plt
5import seaborn as sns
6
7sns.set(style="whitegrid")
8
9# データフレーム作成
10num_samples = 100
11data = pd.DataFrame(
12    {
13        "price": np.arange(855000, 855000 + num_samples),
14        "sell": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
15        "buy": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
16    }
17)
18
19# 描画する。
20fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
21
22# 棒グラフのデフォルトは右方向→
23# sell の値は符号を反転させることで左方向←に棒グラフが作成されるようにする。
24copied = data.copy()  # 元のデータを変更しないようにコピーしておく。
25copied["sell"] *= -1
26
27colors = ["#60D394", "#FFD97D"]  # 色
28names = ["sell", "buy"]  # 列名
29
30for name, color in zip(names, colors):
31    sns.barplot(
32        x=name,
33        y="price",
34        data=copied,
35        color=color,
36        label=name,
37        orient="h",
38        order=copied["price"].iloc[::-1],
39        ax=ax,
40    )
41
42ax.set_xlabel("")  # x 軸のラベル
43ax.set_ylabel("Price", fontsize=12)  # y 軸のラベル
44# x 軸の範囲を左右対称になるように調整する。
45max_val = data[["sell", "buy"]].values.max() * 1.1
46ax.set_xlim(-max_val, max_val)
47
48# y 軸の目盛りの間隔を10個おきに調整する。
49yticks = ax.get_yticks()
50yticklabels = ax.get_yticklabels()
51ax.set_yticks(yticks[::10])
52ax.set_yticklabels(yticklabels[::10])
53
54ax.legend()  # 凡例追加
55
56plt.show()