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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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yoloアンカーの定義に関する質問

jaxaman

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投稿2019/07/01 15:33

編集2022/01/12 10:55

現在yoloについて勉強しています。

その中にアンカーという考え方が出てきます。
イメージ説明
(真ん中の画像の部分です)

yoloは画像をグリッドに分割して

それぞれのグリッドに対してアンカーとの誤差と信頼度を求めていくというイメージはつかめてきました。

しかしアンカーは、あらかじめ人間が設定する。とありますが
サンプルとしては、

0.738768,0.874946, 2.42204,2.65704, 4.30971,7.04493, 10.246,4.59428, 12.6868,11.8741

こんな感じのものです。

これらの数字がどう作用してアンカーになっているのかわかりません。

よろしくお願いします。

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