f(x+h) - f(x-h)) / (2*h)について

Question

『ゼロから作る Deep Learning』（オライリー・ジャパン）を勉強中です｡

「ニューラルネットワークの学習」の章で､以下のような記述があります｡

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
def numerical_diff(f, x):
h = 1e-4
return (f(x+h) - f(x-h)) / (2*h)

def function_1(x):
return 0.01x**2 + 0.1x

numerical_diff(function_1,5)

0.1999999999990898

◎質問です｡

def numerical_diff(f, x):
h = 1e-4
return (f(x+h) - f(x-h)) / (2*h)

微分が表現されているのは分かるのですが...
引数のfに違和感があります｡

その違和感について ､うまく言えないのですが...たとえば､カンタンに､
def example(f,x):
return f(x)

として､このばあい､fは有効じゃないと､おもうんですよ｡

なのに､なぜ､
def numerical_diff(f, x):
h = 1e-4
return (f(x+h) - f(x-h)) / (2*h)

なら､有効なのかという...

要は､fの働が謎なんです｡ご説明いただけると幸いであります〜

Answer 1

def example(f,x):
    return f(x)

別になんの問題もないです。

>>> def example(f,x):
...     return f(x)
... 
>>> def hoge(x):
...     return x**2
... 
>>> example(hoge, 4)
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pythonの関数は「オブジェクト」なので、変数に代入したり引数に渡したりといったことが行なえます。

Comments

[okahijiki]

たぶん､理解できました｡あとは慣れるよう､がんばってみますー! ありがとうございました!!