Python 欠損値

Question

string型をint型に直したところ、
欠損値がなかったのに、欠損値が生成されてしまいました。
最初のdftest_train[preds_name].isnull().any()ではFalseなのに、
データ成形後
次のdftest_train[preds_name].isnull().any()ではTrueになっている（欠損値あり）
なぜなのか、教えて頂けると幸いです。
よろしくお願いします。

print(df.shape)
print(dftest.shape)
print(df_train.shape)
print(dftest_train.shape)
print(df_train[preds_name].isnull().any())
print(dftest_train[preds_name].isnull().any())

(6461, 157)
(4273, 157)
(6461, 157)
(4272, 157)
False
False

# 間違っているセル（2019/06/26）
if len(df_train.loc[:, :preds_name]) != 0:
    # df_train用
    # object型の要素をint, float型に変換する
    # object型の要素を探す
    factorize = []
    for i, j in zip(df_train.columns, df_train.dtypes):
        factorize.append(i)
    # 0~要素数の種類の数を割り当てる
    for i in factorize:
        id_1, id_2 = df_train[i].factorize()
        id_3 = pd.DataFrame({i: id_1})
        df_train[i] = id_3
    del factorize

if len(dftest_train.loc[:, :preds_name]) != 0:
    # dftest_train用
    # object型の要素をint, float型に変換する
    # object型の要素を探す
    factorize = []
    for i, j in zip(dftest_train.columns, dftest_train.dtypes):
        factorize.append(i)
    # 0~要素数の種類の数を割り当てる
    for i in factorize:
        id_1, id_2 = dftest_train[i].factorize()
        id_3 = pd.DataFrame({i: id_1})
        dftest_train[i] = id_3
    del factorize
print(df_train[preds_name].isnull().any())
print(dftest_train[preds_name].isnull().any())
print(len(df_train))
print(len(dftest_train))
print(len(df_test))
print(len(dftest_test))
print(df_train.loc[0, preds_name])

False
True
6461
4272
0
1
0

Comments

[y_waiwai]

画像ではどーにもならないので、質門を編集し、<code>ボタンで、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください

[退会済みユーザー]

分かりました。
ご指摘ありがとうございます。

[wakame]

実際に使われているデータの所在（どこからダウンロードして使っているか）わかったりしますか。