Tensorflow-GPUのGPU使用率が低い

Windows10のAnaconda Python3.6仮想環境でTensorflow-GPUを使ってみようと思ったのですが、正常に動いてはいると思うのですが、タスクマネージャーで確認するとGPU使用率は1%~3%でほぼ1%でした。
device_lib.list_local_devices()
で確認したらしっかりGPUも認識されているのですが何故か分かりますか？

コマンドプロンプトの方でnvidia-smi -l 1で確認したらTensorflow-GPUを実行する前はGPUのメモリの使用はほぼなかったのですが、実行後は9割はメモリを使用していました。それでもタスクマネージャーで見るとGPU使用率は1%です。GPUのメモリは使っているけど処理はほぼしていないということでしょうか？CPUは20%使用くらいでした。
関係あるか分かりませんがnvidia-smiのmemory usageは全てN/Aです。

実行時の画像

https://gyazo.com/2c5d2a14e090225cc5c937876617db53.png

実行環境
CPU: core i7 4790K
GPU: GTX1080Ti

Windows10
Anaconda3
Python3.6.5(Anacondaの仮想環境)
NVIDIA Driver: 411.XX.X
Tensorflow-GPU: 1.14.0
CUDA 10.0
cuDNN: 7.4.1

追記1

確認したのはTensorflow-GPU開始前、実行中、終了後です。
タスクマネージャーではどの状態でも1~3%でした。（開始した瞬間と終った瞬間は瞬間的に100%まであがったきがしますが、、、どちらにしろその一瞬だけ）
nvidia-smi -l 1では開始前はmemory ほぼ使ってない、実行中は9割くらい使用(9.5GB/11GB前後くらい)、終了後はまたほぼ使ってない状態です。
メモリの使用量はProcessesの欄ではなく000000000:01:00.0 0nの下の部分が変化していました。Processesの欄のMemory usageは常にN/Aです。

追記2

実行したサンプル
https://qiita.com/quotto/items/645b01cf9c3919a52b12

tiitoi

2019/06/26 13:50

確認したのはどのタイミングでしょうか？学習中に確認しましたか？

退会済みユーザー

2019/06/26 14:00

情報追記いたしました。よろしくお願いします。

tiitoi

2019/06/26 14:06

tensorflow を import して使っているコードでも実際に GPU を活用するような処理が走っていないと GPU は使われません。 tensorflow は GPU のメモリは使ってなくてもとりあえず目一杯確保しようとしますが、GPU を使用するのは学習など実際に計算が行われるタイミングです。そのため、GPU の使用率を確認したのが、学習など計算リソースを使っている最中だったのかどうかということでお聞きしました。推論は一瞬で終わるので、学習中に確認して見てください。

退会済みユーザー

2019/06/26 14:12

学習stepの真っ最中だったのでそうです。学習内容はTensorflowで用意されていた画像を学習してそれがなんなのかわかるようにする（？）サンプルです。一応乗っけておきます。