Raspberru Pi のディープラーニング推論について

Question

raspberry Piのディープラーニング推論について質問です。
http://jellyware.jp/kurage/movidius/c11_gendernet_run.html
このサイトにある「agenet」を任意の画像で行いたいのですが。どのようにプログラムを書き換えたら良いのでしょうか？
画像名を任意の画像に直しただけではできませんでした。
プログラムに関して初心者なので教えていただけたらありがたいです。

#! /usr/bin/env python3

# Copyright(c) 2017 Intel Corporation. 
# License: MIT See LICENSE file in root directory. 

import sys
import numpy
import cv2
import time
import csv
import os
sys.path.insert(0, "../../ncapi2_shim")
import mvnc_simple_api as mvnc


def execute_graph(blob,img):
	mvnc.SetGlobalOption(mvnc.GlobalOption.LOG_LEVEL, 2)
	devices = mvnc.EnumerateDevices()
	if len(devices) == 0:
		print('No devices found')
		quit()
	device = mvnc.Device(devices[0])
	device.OpenDevice()
	opt = device.GetDeviceOption(mvnc.DeviceOption.DEVICE_NAME)
	with open(blob, mode='rb') as f:
		blob = f.read()
	graph = device.AllocateGraph(blob)
	graph.LoadTensor(img.astype(numpy.float16), 'user object')
	output, userobj = graph.GetResult()
	graph.DeallocateGraph()
	device.CloseDevice()
	return output,userobj

# open the network blob files
blob='graph'

# categories for age and gender
age_list=['0-2','4-6','8-12','15-20','25-32','38-43','48-53','60-100']
gender_list=['Male','Female']

# read in and pre-process the image:
ilsvrc_mean = numpy.load('../../data/age_gender/age_gender_mean.npy').mean(1).mean(1) #loading the mean file
dim=(227,227)
os.system('wget -O image.jpg -N http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/images/Talisa_Bratt/Talisa_Bratt_0001.jpg')
img = cv2.imread('./image.jpg')
img=cv2.resize(img,dim)
img = img.astype(numpy.float32)
img[:,:,0] = (img[:,:,0] - ilsvrc_mean[0])
img[:,:,1] = (img[:,:,1] - ilsvrc_mean[1])
img[:,:,2] = (img[:,:,2] - ilsvrc_mean[2])

#execute the network with the input image on the NCS
output,userobj=execute_graph(blob,img)
print('\n------- predictions --------')
order = output.argsort()
last = len(order)-1
predicted=int(order[last])
print('the age range is ' + age_list[predicted] + ' with confidence of %3.1f%%' % (100.0*output[predicted]))
コード

Comments

[y_waiwai]

このままではコードが見れないので、質門を編集し、<code>ボタンで、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください

[Orlofsky]

URLは https://teratail.com/help#about-markdown の [リンク] に修正してください。

[Orlofsky]

コードは https://teratail.com/help#about-markdown の [コードを入力] に修正してください。

[退会済みユーザー]

編集しました。ご指摘ありがとうございます。
普通にコピーしても正常に表示されると思っていました。

[Orlofsky]

URLが直っていません。
他のMarkdownの機能も読んでおきましょう。

Answer 1

画像名を任意の画像に直しただけではできませんでした。

「クラゲのIoTテクノロジー」のページを読むと、きちんと書いてあるのですが。
とりあえず、間違いの可能性の一つを書いておきます。
コードのどこを、どう修正したか。どうなることを期待したが、実際にはどうなったのか。
ウェブ上の、あなたがしていることを直接見ることができない人に質問するときには、こういう、実際に起こっていることを書くことが重要です。

os.system('wget -O image.jpg -N http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/images/Talisa_Bratt/Talisa_Bratt_0001.jpg')

ここの、Talisa_Bratt_0001.jpg を変更したのでしょうか。これは、持ってくるものなので、違います。この行は、丸々不要です。

img = cv2.imread('./image.jpg')

こちらの ./image.jpg を、お望みのファイル名に変更してください。
実行するディレクトリと、お望みのファイルがあるディレクトリの相関関係に注してください。
なお、用意する画像は、227x227 のサイズに近い方がいいでしょう。

Comments

[退会済みユーザー]

ご指摘ありがとうございます。今度からそのようなことを記載して質問したいとおもいます。
教えていただいたところを変更したところ、なんとか任意の顔認識はできました。しかし、老人の顔を38-43歳と予想して、精度が悪かったのでいろいろな画像で試してみようかと思います。