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seabornのValueError解決法について教えてください.

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yonepanda

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前提・実現したいこと

Pythonのライブラリである,seabornのsns.jointplot()を用いて散布図を描く.
データはネットから拾った地価と距離のデータ(price_distance.csv)

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-e35a51c60fb6> in <module>
----> 1 sns.jointplot(x="kyori",y="nedan",date=df)

C:\anaconda\lib\site-packages\seaborn\axisgrid.py in jointplot(x, y, data, kind, stat_func, color, height, ratio, space, dropna, xlim, ylim, joint_kws, marginal_kws, annot_kws, **kwargs)
   2282     grid = JointGrid(x, y, data, dropna=dropna,
   2283                      height=height, ratio=ratio, space=space,
-> 2284                      xlim=xlim, ylim=ylim)
   2285 
   2286     # Plot the data using the grid

C:\anaconda\lib\site-packages\seaborn\axisgrid.py in __init__(self, x, y, data, height, ratio, space, dropna, xlim, ylim, size)
   1707             if isinstance(var, string_types):
   1708                 err = "Could not interpret input '{}'".format(var)
-> 1709                 raise ValueError(err)
   1710 
   1711         # Find the names of the variables

ValueError: Could not interpret input 'kyori'

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
import scipy as sp
from scipy import stats
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set() #seabornのデフォルト設定

import statsmodels.formula.api as smf #統計モデルを推定するライブラリ
import statsmodels.api as sm

#表示桁数を3桁に
%precision 3
#グラフをこのNotebook上に埋め込む
%matplotlib inline

df=pd.read_csv("price_distance.csv")
sns.jointplot(x="distance",y="price",data=df)

試したこと

print(df.head())をしたところ,正しくデータが表示されたので,データは読み込めているようです.変数名を変えてみたりしましたがうまくいきません.

print(df.head())の結果↓

nedan        kyori
0  43000  57399.98855
1  15800  55177.48373
2  47400  56653.38693
3  43200  55796.13831
4  56200  58419.66631

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

JupyterNotebookを使っています.

以下は,price_distance.csvの銭湯10行です.

nedan    kyori
43000    57399.98855
15800    55177.48373
47400    56653.38693
43200    55796.13831
56200    58419.66631
78500    57763.91885
44700    59196.64382
30000    54156.41742
57100    57396.37631

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  • hayataka2049

    2019/06/25 16:02

    検証できないので、price_distance.csvの中身のテキストの先頭10行くらいと、print(df.head())の結果を掲載してください。

    キャンセル

  • yonepanda

    2019/06/26 00:08

    掲載いたしました.よろしくお願いします.

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

0

以下は,price_distance.csvの先頭10行です.

信頼していいのかどうかわかりませんが、これが本当なら(テキストエディタで開いてこう表示されたのなら)カンマ区切りではないデータなのでしょう。pandas.read_csvのデフォルト設定はカンマ区切りにしか対応しておらず、スペース区切りとかタブ区切りのデータに対しては列を分離できません。なので、nedan    kyoriのような列名が作られているはずです。

以下を試してください。空白文字で区切られているならこれでいけます。

df=pd.read_csv("price_distance.csv", sep=r"\s+", engine="python")

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肝心な部分のプログラムが抜けていました・・・
そして,そこの部分のコードが本当はdataと書くところをdateと書いていました・・・
凄く凡ミスでした・・

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