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networkxを用いたランダム有向グラフの生成

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投稿2019/06/25 05:46

編集2022/01/12 10:58

あるエッジリストをもとにランダムな有向グラフを生成したいです。

python

import networkx as nx G = nx.read_edgelist(path, create_using=nx.DiGraph())#自己ループも多重辺も存在しない。

ここで生成するランダム有向グラフの条件として
・Gのノード数と一致する
・GのノードのIn、Outの次数を保存している
・自己ループは存在して良いが多重辺は存在してはならない。よってGのエッジの数を保存している。

python

A = nx.directed_configuration_model(in_degree_sequence, out_degree_sequence=, create_using=nx.DiGraph())

上のコードを用い、ランダムグラフを生成しました。
この関数は普通、MultiDiGraphを返します。そのためDiGraphと指定しました。
しかし、この関数は、指定したグラフを生成するわけではなく、MultiDiGraphを生成した後にそれをDiGraphに直しているようです。
そのためノード数は一致しますが次数とエッジ数がGとは異なるランダム有向グラフを生成してしまいました。

また

python

B = nx.directed_havel_hakimi_graph(in_deg_sequence, out_deg_sequence)

この関数を使ったら条件を全て満たすことができますが、辺に偏りが生まれてしまうため
別の方法を用いて生成したいです。

どのような方法で条件を満たすランダム有向グラフが生成できますか。

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