Python Pandas 行の抽出と結合

Question

df_preds['0']において、欠損値がある行番号とない行番号を抽出します。
dfの、df_preds['0']における欠損値がない行番号の行全てをdf_x_trainに繋げていきます。
dfの、df_preds['0']における欠損値がある行番号の行全てをdf_x_testに繋げていきます。
df_predsの、df_preds['0']における欠損値がない行番号の行全てをdf_t_trainに繋げていきます。

上記を実装したところ、エラーが発生しました。
どなたか、解決方法を教えて頂けると幸いです。

df_x_test = df_preds
df_x_train = df_preds
df_t_train = df_preds['0']

for i, j in enumerate(df_preds['0'].isnull()):
    if j == True:
        df_x_test = pd.concat(df_x_test, df.loc[i, :])
    else:
        df_x_train = pd.concat(df_x_train, df.loc[i, :])
        df_t_train = pd.concat(df_t_train, df_preds.loc[i, '0'])

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-58893862488f> in <module>
      7         df_x_test = pd.concat(df_x_test, df.loc[i, :])
      8     else:
----> 9         df_x_train = pd.concat(df_x_train, df.loc[i, :])
     10         df_t_train = pd.concat(df_t_train, df_preds.loc[i, '0])
     11 

c:\users\t16cs039\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in concat(objs, axis, join, join_axes, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
    226                        keys=keys, levels=levels, names=names,
    227                        verify_integrity=verify_integrity,
--> 228                        copy=copy, sort=sort)
    229     return op.get_result()
    230 

c:\users\t16cs039\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in __init__(self, objs, axis, join, join_axes, keys, levels, names, ignore_index, verify_integrity, copy, sort)
    242             raise TypeError('first argument must be an iterable of pandas '
    243                             'objects, you passed an object of type '
--> 244                             '"{name}"'.format(name=type(objs).__name__))
    245 
    246         if join == 'outer':

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"

Answer 1

pandas.concatでデータフレームの結合を行う場合は「連結したいデータフレームを格納したシーケンス型」を渡す必要があります。

pandas.concat — pandas 0.24.2 documentation

なので、df_x_test = pd.concat([df_x_test, df.loc[i, :]])のように書いてください。

もしかしたら他にも問題があるかもしれませんが、再現できるデータがないと検証できないので取り急ぎ目立つ点だけ。