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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

390閲覧

google Colaboratory /io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:4044に関して

Yeeeee

総合スコア18

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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投稿2019/06/24 06:52

前提・実現したいこと

Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition
https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/overview
を勉強中です。

google Colaboratoryを利用中。

発生している問題・エラーメッセージ

error: OpenCV(3.4.3) /io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:4044: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'

該当のソースコード

python

1def read_image(file_path): 2 img = cv2.imread(file_path, cv2.IMREAD_COLOR) #cv2.IMREAD_GRAYSCALE 3 return cv2.resize(img, (ROWS, COLS), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 4 5 6def prep_data(images): 7 count = len(images) 8 data = np.ndarray((count, CHANNELS, ROWS, COLS), dtype=np.uint8) 9 10 for i, image_file in enumerate(images): 11 image = read_image(image_file) 12 data[i] = image.T 13 if i%250 == 0: print('Processed {} of {}'.format(i, count)) 14 15 return data 16 17train = prep_data(train_images) 18test = prep_data(test_images)

試したこと

画像の読み込み・フォルダは

from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') TRAIN_DIR = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/doogscats/train' TEST_DIR = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/doogscats/test'

で指定しました。

len(train_images)

で格納枚数25000枚も確認できています。

train = prep_data(train_images) test = prep_data(test_images)

でどうしても詰まってしまいます。

よろしくお願いいたします。

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回答1

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ベストアンサー

画像が正確に読み込めていない可能性があります。print文などを用いて正確に画像が読み込まれているか確認してみてください。

もしも読み込まれていなければ、file_pathの設定に問題があるかと思います。

python

1def read_image(file_path): 2 img = cv2.imread(file_path, cv2.IMREAD_COLOR) #cv2.IMREAD_GRAYSCALE 3 print(img)#画像が読み込まれているか確認 4 return cv2.resize(img, (ROWS, COLS), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

参考記事:python3.6.6にてcv2エラーが発生します

投稿2019/06/25 00:17

amahara_waya

総合スコア1029

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Yeeeee

2019/06/26 06:28

ありがとうございます。 ちょっと試してみます。
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