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google Colaboratory /io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:4044に関して

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Yeeeee

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前提・実現したいこと

Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition
https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/overview
を勉強中です。

google Colaboratoryを利用中。

発生している問題・エラーメッセージ

error: OpenCV(3.4.3) /io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:4044: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'

該当のソースコード

def read_image(file_path):
    img = cv2.imread(file_path, cv2.IMREAD_COLOR) #cv2.IMREAD_GRAYSCALE
    return cv2.resize(img, (ROWS, COLS), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)


def prep_data(images):
    count = len(images)
    data = np.ndarray((count, CHANNELS, ROWS, COLS), dtype=np.uint8)

    for i, image_file in enumerate(images):
        image = read_image(image_file)
        data[i] = image.T
        if i%250 == 0: print('Processed {} of {}'.format(i, count))

    return data

train = prep_data(train_images)
test = prep_data(test_images)

試したこと

画像の読み込み・フォルダは

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

TRAIN_DIR = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/doogscats/train'
TEST_DIR = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/doogscats/test'


で指定しました。

len(train_images)


で格納枚数25000枚も確認できています。

train = prep_data(train_images)
test = prep_data(test_images)

でどうしても詰まってしまいます。

よろしくお願いいたします。

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回答 1

checkベストアンサー

0

画像が正確に読み込めていない可能性があります。print文などを用いて正確に画像が読み込まれているか確認してみてください。

もしも読み込まれていなければ、file_pathの設定に問題があるかと思います。

def read_image(file_path):
    img = cv2.imread(file_path, cv2.IMREAD_COLOR) #cv2.IMREAD_GRAYSCALE
    print(img)#画像が読み込まれているか確認
    return cv2.resize(img, (ROWS, COLS), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

参考記事:python3.6.6にてcv2エラーが発生します

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  • 2019/06/26 15:28

    ありがとうございます。
    ちょっと試してみます。

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