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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonのdatetimeで文字列を日付にしたい

naaaa

総合スコア10

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投稿2019/06/24 02:47

データフレームのあるカラムに
'28-Dec-2009'のようなフォーマットの文字列があります。

これをタイムスタンプ型に変換する方法を教えてください。
よろしくお願いします!


参考1
read_csvで読み込む際にparse_datesで列を指定しました。

Python

1df = pd.read_csv("path",parse_dates=["Date"])

以下のサイトではこの方法で変換できていると思ったのですが、
エラーは出ませんでしたが、タイムスタンプ型に変換されず文字列のままになってしまいます。
https://qiita.com/TomokIshii/items/ff14771ac0e77632969a


参考2
以下を試してもエラーが出てしまいます

Python

1pd.to_datetime(df["Date"],format='%d-%b-%Y')

[エラー内容]
ValueError: time data 'Selection Status:' does not match format '%d-%b-%Y' (match)

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サンプルコード

python

1import pandas as pd 2 3# 読み込む際に指定する。 4df = pd.read_csv("test.csv", parse_dates=["Date"]) 5print(df) 6# Date Value 7# 0 2009-12-28 1 8# 1 2010-02-28 2 9# 2 2011-03-28 3 10print(df.dtypes) 11# Date object 12# Value int64 13# dtype: object

すべての列が 28-Dec-2009 のような書式に従っている場合は、上記で変換できるはずです。
変換できない場合は、その書式に従っていない値が存在すると思われます。

その場合、以下のようにしてみてください。

python

1import pandas as pd 2 3# 読み込んだ後に変換する。 4df = pd.read_csv("test.csv") 5df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], errors="coerce") 6print(df)

入出力

入力

csv

1Date,Value 228-Dec-2009,1 328-FEB-2010,2 428-Mar-2011,3

投稿2019/06/24 03:11

tiitoi

総合スコア21956

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naaaa

2019/06/24 03:26

早速のご回答ありがとうございます! おっしゃっていただいた通り、フォーマットが混在していたようです。
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