tendorflow value error

Question

下記エラーが発生します。
https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook/blob/master/06_Neural_Networks/06_Using_Multiple_Layers/06_using_a_multiple_layer_network.ipynb
を参考にさせて頂きました。
しかし、学習させようとするとエラーが出ます。
どなたか解決方法分かる人、教えて頂けると幸いです。

# Initialize Variables
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)

# Training loop
loss_vec = []
test_loss = []
for i in range(500):
    rand_index = np.random.choice(len(x_vals_train), size=batch_size)
    rand_x = x_vals_train[rand_index]
    rand_y = np.transpose([y_vals_train[rand_index]])
    sess.run(train_step, feed_dict={x_data: rand_x, y_target: rand_y})

    temp_loss = sess.run(loss, feed_dict={x_data: rand_x, y_target: rand_y})
    loss_vec.append(temp_loss)
    
    test_temp_loss = sess.run(loss, feed_dict={x_data: x_vals_test, y_target: np.transpose([y_vals_test])})
    test_loss.append(test_temp_loss)
    if (i+1) % 25 == 0:
        print('Generation: ' + str(i+1) + '. Loss = ' + str(temp_loss))

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-07bbe16a24ea> in <module>()
      9     rand_x = x_vals_train[rand_index]
     10     rand_y = np.transpose([y_vals_train[rand_index]])
---> 11     sess.run(train_step, feed_dict={x_data: rand_x, y_target: rand_y})
     12 
     13     temp_loss = sess.run(loss, feed_dict={x_data: rand_x, y_target: rand_y})

1 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py in _run(self, handle, fetches, feed_dict, options, run_metadata)
   1147                              'which has shape %r' %
   1148                              (np_val.shape, subfeed_t.name,
-> 1149                               str(subfeed_t.get_shape())))
   1150           if not self.graph.is_feedable(subfeed_t):
   1151             raise ValueError('Tensor %s may not be fed.' % subfeed_t)

ValueError: Cannot feed value of shape (601, 150, 1) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has shape '(?, 601)'

Answer 1

エラーメッセージを翻訳すると以下のようになります。

形状 '（？、601）'を持つTensor 'Placeholder_1：0'に、形状（601、150、1）の値を入力できません

すなわち入力行列の次元とtensorflowが想定している行列の次元が異なるためにエラーが発生しているようです。
reshape関数を使って、行列の次元をどちらか一方に統一する必要があるかと思います。

#どちらか一方を行う
#入力の次元を変える場合
rand_x=np.reshape([-1, 601])

#placeholderの次元を変える場合
x_data = tf.placeholder(tf.float32,[601, 150, 1])