前提・実現したいこと
CNNのinputのサイズが毎回変わるが重みの数は変わらない
よって重みの学習は可能
それをkerasで実現するための方法が知りたい
下記colの部分が1epoch毎に変わる
そのようなプログラムをkerasで実現するのは可能でしょうか?
batchの部分はnoneでいけるが他の次元部分はnoneではいけない
例)data1 input 46,6,1
data2 input 36,6,1
data3 input 32,6,1
data1で学習した重みは引き続きdata2へ反映させたい
ソースコード
model.add(Conv2D(filters=3, kernel_size=(6,1 ), input_shape=(col, 6,1),
activation='relu', name='Conv2D_1'))
model.fit(x_train, y_train, batch_size=1, epochs=10, callbacks=[earlyStopping], validation_split=0.2)
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