python ValueError

Question

下記のようにRNNで学習させようとしたのですが、エラーが発生しました。
どなたか解決方法を教えて頂けると幸いです。

from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activation
from keras.layers.recurrent import LSTM
from keras.optimizers import Adam
from keras.callbacks import EarlyStopping

# モデル構築
length_of_sequence = X.shape[1] 
in_out_neurons = 1
n_hidden = 300

model = Sequential()
model.add(LSTM(n_hidden, batch_input_shape=(None, length_of_sequence, in_out_neurons), return_sequences=False))
model.add(Dense(in_out_neurons))
model.add(Activation("linear"))
optimizer = Adam(lr=0.001)
model.compile(loss="mean_squared_error", optimizer=optimizer)

# 学習
early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', mode='auto', patience=20)
model.fit(X, Y,
          batch_size=300,
          epochs=100,
          validation_split=0.1,
          callbacks=[early_stopping]
          )

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-52855af554da> in <module>()
     23           epochs=100,
     24           validation_split=0.1,
---> 25           callbacks=[early_stopping]
     26           )

2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training_utils.py in standardize_input_data(data, names, shapes, check_batch_axis, exception_prefix)
    126                         ': expected ' + names[i] + ' to have ' +
    127                         str(len(shape)) + ' dimensions, but got array '
--> 128                         'with shape ' + str(data_shape))
    129                 if not check_batch_axis:
    130                     data_shape = data_shape[1:]

ValueError: Error when checking input: expected lstm_3_input to have 3 dimensions, but got array with shape (6461, 158)

Answer 1

https://github.com/keras-team/keras/issues/6351
こちらのページが役に立つかと思います。僕はディープラーニング初心者でLSTMはやったことがないので間違っているかもしれませんが、おそらくbatch_input_shapeが3次元配列なのに2次元配列を渡しているというエラーだと考えられます。上記のページに従うと,
model.add(LSTM(n_hidden~~　と　model.add(Dense(in_out_neurons))の行間に、　model.add(Flatten())　を入れてみると3次元配列を2次元配列にできるらしいです。
間違っていたらすみません。スルーしていただいて結構です。