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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasでstringをfloatにonehot表現したい

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/06/20 06:44

例として、

python

1df.head() 2 3都市 4 5東京 6 7千葉 8 9埼玉 10 11千葉 12 13埼玉

上記のようにカラム名「都市」のデータが5つあるとき、
データの種類数、ここでは、(東京、千葉、埼玉)の三つが存在している。
これより、
東京を0,千葉を1、埼玉を2のように、onehotで表現したいです(動的に)。

python

1df.head() 2 3都市 4 50 6 71 8 92 10 111 12 132

上記のように変換する場合は、どのようにコードを書けばよいのか教えて頂けると幸いです。

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Series の各値に整数値を割り当てたい場合

Series.factorize() をお使いください。

pandas.Series.factorize — pandas 0.24.2 documentation

python

1import pandas as pd 2 3s = pd.Series(["東京", "千葉", "埼玉", "千葉", "埼玉"]) 4 5city_ids, cities = s.factorize() 6 7# 割り当てられた整数 8print(city_ids) # [0 1 2 1 2] 9 10# 値の種類 11print(cities) # Index(['東京', '千葉', '埼玉'], dtype='object')

Series を one-hot 表現にしたい場合

pandas.get_dummies() をお使いください。

pandas.get_dummies — pandas 0.24.2 documentation

python

1import pandas as pd 2 3s = pd.Series(["東京", "千葉", "埼玉", "千葉", "埼玉"]) 4 5onehot = pd.get_dummies(s) 6print(onehot) 7# 千葉 埼玉 東京 8# 0 0 0 1 9# 1 1 0 0 10# 2 0 1 0 11# 3 1 0 0 12# 4 0 1 0

投稿2019/06/20 06:53

tiitoi

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