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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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jupyterにおいてpython2.7が先に認識される問題

yu__

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投稿2019/06/19 08:16

編集2019/06/24 09:02

jupyterにおいてpython2.7が先に認識される問題

ubuntu

1pwd 2/home/aaa/.local/lib

ubuntu

1ls 2python2.7 python3.5

というディレクトリの構造になっております。

ubuntu

1export PATH=/home/aaa/.local/bin:$PATH 2jupyter notebook

以下のようにbinまでパスを通しjupyter notebookを実行し
jupyter notebookでnewを押しpython3のファイル作り、python3を実行しますと、
以下のようなエラーをいただきました。

python

私はpython3で実行しているのにも関わらずpython2.7が先に認識しているjupyterの仕組みも理解できませんが、python2.7ではなくpython3.5を先に認識させる方法はありますでしょうか?

詳しい方がいれば教えて頂けると恐縮です。

ちなみにエラー文はこのような感じ

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-e76b48576d48> in <module>() ----> 1 same = np.load('same.npy') 2 same /home/aaa/.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.pyc in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding) 445 else: 446 return format.read_array(fid, allow_pickle=allow_pickle, --> 447 pickle_kwargs=pickle_kwargs) 448 else: 449 # Try a pickle /home/aaa/.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/format.pyc in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs) 694 # The array contained Python objects. We need to unpickle the data. 695 if not allow_pickle: --> 696 raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when " 697 "allow_pickle=False") 698 if pickle_kwargs is None: ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

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