ニューラルネットワークを自作してみたのですが、例えば入力層1,中間層2,出力層10で
入力を0~9にして出力層でその対応するリストの番号を発火させる仕組みを作成したのですが、10000回学習しても上手くいきません。
入力層が1だと上手くいかないのでしょうか?
それと、シグモイド関数を使っているのですが、入力の望ましい値は0.01~0.09でしょうか?
一応上の数字を9で割って0.99を掛けて0.01を足したものを入力値としています
自作したコードを追記してくださると、より詳細な回答がいただけるかと思います。
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