スクレイピングのためのコードが動かない　教えてください。

前提・実現したいこと

pythonの練習で　スーモのスクレイピングをしています。
どうやっても動きません。何か根本的に間違いがあるのだと
思いますが、全くわかりません。　教えて頂ければ嬉しいです。

参考サイト：
スーモスクレイピング参考サイト　https://akatak.hatenadiary.jp/entry/2018/09/06/220129

発生している問題・エラーメッセージ

name 'info' is not defined
name 'subtitle' is not defined
等の以下の定義ができません。


info,subtitle,price,location,station,area,floor_plan,balcony,yrs,link,kanrihi,shuzenhi,stair,direction,reform, total_units, structure, right_form,usage_district,parking


上記の対象をdata[]にappendできません。

該当のソースコード

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import pandas as pd


url = 'https://suumo.jp/jj/bukken/ichiran/JJ010FJ001/?ar=030&bs=011&ta=13&jspIdFlg=patternShikugun&sc=13110&kb=1&kt=9999999&mb=0&mt=9999999&ekTjCd=&ekTjNm=&tj=0&cnb=0&cn=9999999&srch_navi=1'

result = requests.get(url, timeout=5)
c = result.content
soup = BeautifulSoup(c, "html.parser")

# ページ数を取得
s = soup.find("div", {"class": "pagination pagination_set-nav"})
num_pages = int(s.find_all("a")[-2].string)
#.string　により（）内をｓｔｒ化して（）外により、int化している
# [-2]になっておる理由であるが、最終文字列が　　次へ　になっているために[-2]でないと最終数は取得できない


#print(num_pages) #最終ページ数の取得検証

# 全てのページのURLを作成
#num_pages は　intにしている
urls = []
urls.append(url)
for i in range(num_pages-1):
    pg = str(i+2)
    url_page = url + '&pn=' + pg
    urls.append(url_page)
    #print(urls)
    
#print(urls) ページ生成の検証

        

for url in urls:
    k = 0
    try:   
        data = []
        errors = []
    # ここにエンジン部分を記載します。
        result = requests.get(url)
        c = result.content
        soup = BeautifulSoup(c, "html.parser")
        summary = soup.find("div",{'id':'js-bukkenList'})
        units = summary.find_all("div",{'class':'property_unit'})
        #print(units)
         # ここまでは正常動作確認済　抜き出すスーモURLを変更しても大丈夫
      
            
        #ここ以下のexceptまでは　挿入位置不明
        h2 = units.find_all('h2', {'class':'property_unit-title'})
        a = h2.find_all('a')
        href = a.get('href')
        link = 'https://suumo.jp' + href + 'bukkengaiyo/'

        result_child = requests.get(link, timeout=10)
        c_child = result_child.content
        soup_child = BeautifulSoup(c_child, "html.parser")
        summary_child = soup_child.find_all('tbody', {'class':'vat tal'})
        
     #summary_childは、更に次の物件概要の定義になっている　summary＝概要の意味
       
    # ここまでは正常動作確認済　抜き出すスーモURLを変更しても大丈夫
        try:
            info = units.find('span',{'class':'ui-label ui-label--cta1 ui-label--cta4'}).string
        except:
            pass    
# 物件名
        subtitle = units.find('dd',{'class':'dottable-vm'}).string
        
# 価格
        price = units.find('span',{'class':'dottable-value'}).string

# 住所
        location = units.find_all('dd')[2].string


# 最寄駅
        station = units.find_all('dd')[3].string

# 専有面積
        area = units.find_all('dd')[4].contents[0].split('m')[0]

# 間取り
        floor_plan = units.find_all('dd')[5].string

# バルコニー
        balcony = units.find_all('dd')[6].contents[0].split('m')[0]

# 築年月
        yrs = units.find_all('dd')[7].string

# link
        link = units.find('h2',{'class':'property_unit-title'}).a.get('href')

# 管理費
        kanrihi = summary_child[0].find_all('td')[5].string.strip('\r\n\t')

# 修繕積立費
        shuzenhi = summary_child[0].find_all('td')[6].string.strip('\r\n\t')

#　物件階
        stair = summary_child[0].find_all('td')[14].string.strip('\r\n\t')

#　方角
        direction = summary_child[0].find_all('td')[15].string.strip('\r\n\t')

# リフォーム
        reform = summary_child[0].find_all('td')[16].contents

# 総戸数
        total_units = summary_child[1].find_all('td')[2].string.strip('\r\n\t')

# 構造・階建て
        structure = summary_child[1].find_all('td')[3].string.strip('\r\n\t')

# 権利形態
        right_form = summary_child[1].find_all('td')[5].string.strip('\r\n\t')

# 用途地域
        usage_district = summary_child[1].find_all('td')[6].string.strip('\r\n\t')

# 駐車場
        parking = summary_child[1].find_all('td')[7].string.strip('\r\n\t')
        
       
        
#　カテゴリ分けサブタイトルの後ろに来るはずのexcept公文
        
    
        data.append([info,subtitle,price,location,station,area,floor_plan,balcony,yrs,link,kanrihi,shuzenhi,stair,direction,reform, total_units, structure, right_form,usage_district,parking])
        
    except Exception as e:
        errors.append([e, url, k,subtitle])
        pass

# data listを DataFrameに変換

df = pd.DataFrame(data, columns=['情報','物件名','価格','住所','最寄駅','専有面積','間取り','バルコニー','築年月','リンク','管理費', '修繕積立費','物件階', '方角','リフォーム','総戸数', '構造・階建て','権利形態','用途地域','駐車場'])

# csvファイルとして保存
#参考ソースから/Dataは消した
df.to_csv('suumo_used_mansion3.csv', sep = ',',encoding='utf-8')

# ついでに errors fileも保存
df_errors = pd.DataFrame(errors)
#参考ソースからファイルパスの/Dataは消した
df_errors.to_csv('errors_used_mansion.csv', sep = ',', encoding='utf-8')