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Pythonにおいてファイルの拡張子ごとに異なった形式でファイルを読み込む関数

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Danrussia

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前提・実現したいこと

Pythonにおいて、ファイルの形式(拡張子)をif文で判別して、読み込み方を変える関数を作成しています。(文法的には正しくても、意図した通りに動くかは別として)関数は作成できたのですが、
実際に関数を呼び出してファイルを読み込む段階で上手く動きません。

該当のデータコード① ファイルの拡張子と指定した拡張子の演算記号が==(2019/06/17 22:00以降)

import pandas  as pd
import os.path
def identification_filetype (df1):
     path, ext =os.path.splitext(df1)
if ext==".csv":
    pd.read_csv(df1, encoding="shift-jis")
elif ext==".txt":
    pd.read_table(df1, encoding="shift-jis") 

該当のデータコード② ファイルの拡張子と指定した拡張子の演算記号がis(2019/06/17 22:00以降)

def identification_filetype (df1):
     path, ext =os.path.splitext(df1)
if ext is".csv":
    pd.read_csv(df1, encoding="shift-jis")
elif ext is".txt":
    pd.read_table(df1, encoding="shift-jis")

os.chdir("C://Users//For  Programming//Documents//Python Scripts3")
df1 = pd.read_csv("AAA.csv")

identification_filetype(df1)

発生している問題・エラーメッセージ(2019/06/17 22:00以降)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-7e076d001f76> in <module>()
----> 1 identification_filetype(df1)

<ipython-input-29-c1e0414762b5> in identification_filetype(df1)
      1 def identification_filetype (df1):
----> 2      path, ext =os.path.splitext(df1)
      3 if ext is".csv":
      4     pd.read_csv(df1, encoding="shift-jis")
      5 elif ext is".txt":

~\Anaconda3\lib\ntpath.py in splitext(p)
    200 
    201 def splitext(p):
--> 202     p = os.fspath(p)
    203     if isinstance(p, bytes):
    204         return genericpath._splitext(p, b'\\', b'/', b'.')

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not DataFrame

想定しているデータフレーム

イメージ説明
イメージ説明

tiitoiさんにご教授して頂いたコードを動かした時の結果

イメージ説明

解決したい事

関数(これ自体がしっかりと動くものかは別として)からはエラーコードが吐き出されない
のですが、関数を使ってファイルを読み込む時に上記の様なエラーコードが発生しました。

「path, ext =os.path.splitext(df1)」に対して、
「xpected str, bytes or os.PathLike object, not DataFrame」

というエラーコードが出ているのを見るとos.pathで読み込んでいるものがファイルではなく
DataFrameになってしまっている感じがするので、ファイル形式で読みめれば(多分)
解決できるのではと思うのですが、方法が分からないです。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Anaconda
Python 
Pycharm
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  • tiitoi

    2019/06/17 22:35

    "AAA.csv" というのが、identification_filetype() に渡して、読み込みたい CSV ファイルでしょうか?

    キャンセル

  • Danrussia

    2019/06/17 22:37

    そうです。

    キャンセル

  • tiitoi

    2019/06/17 22:58

    DataFrame を呼び出し側で渡してしまっているのが原因です。
    回答のように修正してください。

    キャンセル

回答 4

+2

後半のインデントがおかしいです。

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  • 2019/06/17 22:27

    ご指摘ありがとうございます。
    何が原因でエラーコードが出なくなったのかが分からないのですが、現在の起きている問題について記述しなおしたので一読して頂ければ幸いです。

    キャンセル

checkベストアンサー

+1

エラーコードが出ているのを見るとos.pathで読み込んでいるものがファイルではなく
DataFrameになってしまっている感じがするので、ファイル形式で読みめれば(多分)

推察されてる通り、read_csv("AAA.csv") で読み込んだ DataFrame を identification_filetype() に渡しているので、関数が受け取った引数がパスを表す文字列ではなくなっているのが原因です。

identification_filetype() が指定したパスからファイルを読み込む関数を推定しているのであれば、以下のようにファイルパスを渡すようにして、関数内では読み込んだ DataFrame を return するべきではないでしょうか?

import os

import pandas as pd


def identification_filetype(path):
    _, ext = os.path.splitext(path)
    if ext == ".csv":
        return pd.read_csv(path, encoding="shift-jis")
    elif ext == ".txt":
        return pd.read_table(path, encoding="shift-jis")


os.chdir("C://Users//For  Programming//Documents//Python Scripts3")
df = identification_filetype("AAA.csv")
df

補足

ちなみに read_table() は 0.24.0 で deprecated (廃止) された API なので、read_csv() で sep="\t" を指定して読み込むほうが好ましいです。

pandas.read_table — pandas 0.24.2 documentation

import os

import pandas as pd


def identification_filetype(path):
    _, ext = os.path.splitext(path)
    if ext == ".csv":
        # カンマ区切り
        return pd.read_csv(path, encoding="shift-jis")
    elif ext == ".txt":
        # タブ区切り
        return pd.read_csv(path, encoding="shift-jis", sep="\t")


os.chdir("C://Users//For  Programming//Documents//Python Scripts3")
df = identification_filetype("AAA.csv")
df

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  • 2019/06/17 23:12

    "AAA.csv" をどこかにアップロードすることはできますか?

    キャンセル

  • 2019/06/17 23:14

    できなくもないのですが"AAA.csv"を簡易的に表現したものを乗っけますね

    キャンセル

  • 2019/06/17 23:32

    確かに"AAA.csv"のファイルがなぜ読み込めないのか疑問に思い、自分のPC内にあった他のtxtファイルやcsvファイルも読み込んでみた所、"AAA.csv”のファイルだけなぜか読み込めませんでした。
    なぜ”AAA.csv"ファイルだけが読みこめないかは疑問には残るのですが、大方の目的は達成できたので
    ひとまず今回は無事解決しました。
    親身な回答ありがとうございました。

    キャンセル

+1

.txt の中身が気になります。
pandas の read_table では区切り文字が \t の認識ですが、区切り文字はあっていますでしょうか。

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  • 2019/06/17 22:29

    ご指摘ありがとうございます。

    is の概念については全く知らなかったので教えて頂きありがとうございました。
    データフレームも画像形式で載せておきました。

    何が原因でエラーコードが出なくなったのかが分からないのですが、現在の起きている問題について記述しなおしたので一読して頂ければ幸いです。

    キャンセル

+1

恐らく文法的な間違いはないと思うのですが、エラーコードから察するに「os.path.splitext(df1)」の部分で
df1から上手くファイルの拡張子を受け取れてないような感じがするのですが、解決策が分かりません。

この部分ではなく、

pd.read_table(df1, encoding="shift-jis")

の部分で発生しているように思います。

一度、if文の中で、
print(ext)などを差し込み、実行してみて、エラーになるか確認してみてください!

もしくは、

$ python
>>> 

の中で、一行ずつ確認しながら実行するのもありかもしれません。

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  • 2019/06/17 22:28

    ご指摘ありがとうございます。

    if文の中にprintを入れてみたのですが特にエラーコードは排出されなかったです。

    何が原因でエラーコードが出なくなったのかが分からないのですが、現在の起きている問題について記述しなおしたので一読して頂ければ幸いです。

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